Initial vault setup

2026-06-09 18:40:21 +02:00
commit bda02d587f
3692 changed files with 402457 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,84 @@
+---
+title: Kestra
+created: 2026-06-08
+updated: 2026-06-08
+type: app
+tags: [catalogue, workflow-automation, app-marathon-batch-a]
+confidence: high
+contested: false
+sources: [https://selfh.st/apps/?tag=Workflow+Automation&app=kestra]
+---
+
+# ⚙️ Kestra
+
+> **Orchestrateur de workflows déclaratif YAML** — pipelines data et ETL scalables, avec UI moderne et execution engine basé sur la queue (Kafka/RabbitMQ).
+
+## 📋 Informations Générales
+
+| Champ | Valeur |
+| :--- | :--- |
+| **Site web** | [kestra.io](https://kestra.io) |
+| **GitHub** | [kestra-io/kestra](https://github.com/kestra-io/kestra) |
+| **License** | Apache-2.0 |
+| **Langage** | Java |
+| **Étoiles GitHub** | 18k ⭐ |
+| **Catégorie** | [[cat-workflow-automation|Workflow Automation]] |
+
+## 📝 Description
+
+**Kestra** est une plateforme d'**orchestration de workflows** qui se distingue par son approche **déclarative YAML** (code-as-configuration) et son architecture scalable (basée sur une queue + workers). Vous définissez vos flows dans des fichiers `.yml`, Kestra les parse, les versionne (Git-friendly), et les exécute via un pool de workers. Excellent pour ETL, data pipelines, batch jobs, et orchestration de microservices. Différence avec **Apache Airflow** : Kestra a une UI plus moderne, ne nécessite pas de DAG Python (YAML pur), et scale nativement via workers (Airflow = single scheduler). Pour qui: équipes data, DevOps, et toute personne qui veut orchestrer des centaines de jobs avec une UI claire.
+
+## 🚀 Installation
+
+### Docker Compose (Standalone)
+
+```yaml
+version: '3.8'
+services:
+  kestra:
+    image: kestra/kestra:latest
+    container_name: kestra
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "8080:8080"
+    environment:
+      - KESTRA_CONFIGURATION=default
+    volumes:
+      - ./data:/app/storage
+    labels:
+      - "traefik.enable=true"
+      - "traefik.http.routers.kestra.rule=Host(`kestra.example.com`)"
+      - "traefik.http.routers.kestra.entrypoints=websecure"
+      - "traefik.http.routers.kestra.tls.certresolver=letsencrypt"
+```
+
+## 🔄 Alternatives
+
+### Open Source
+- [[app-n8n]] — UI visuelle, plus orienté SaaS
+- **Apache Airflow** — Standard data engineering (Python)
+- **Dagster** — Data orchestrator moderne (Python)
+- **Prefect** — Cloud-first orchestration
+- **Argo Workflows** — K8s-native
+
+### Propriétaires
+- **AWS Step Functions** — Orchestrateur AWS managé
+- **Azure Logic Apps** — iPaaS Microsoft
+- **Temporal** — Workflow as code (Cloud option)
+
+## 🔐 Sécurité
+- **Basic auth** : activable via `KESTRA_SECURITY_BASIC_AUTH_USERNAME` etc.
+- **JWT** : pour l'API.
+- **Vault integration** : pour les secrets, Kestra supporte HashiCorp Vault nativement.
+- **Namespaces** : isolation multi-tenant.
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+## 📚 Ressources
+- [Documentation officielle](https://kestra.io/docs/)
+- [Kestra University](https://kestra.io/university/)
+- [Blueprints / Templates](https://kestra.io/blueprints)
+
+## Pages Liées
+- [[cat-workflow-automation]] — Catégorie Workflow Automation
+- [[app-n8n]] — Concurrent haut-niveau
+- **Apache Airflow** — Concurrent data
+- [[recettes-docker-compose]] — Templates Docker