Initial vault setup
This commit is contained in:
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title: LibreChat
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created: 2026-06-07
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updated: 2026-06-07
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type: app
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tags: [catalogue, artificial-intelligence, llm, frontend, multi-llm, typescript, react, ollama, openai, auto-hebergement]
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confidence: high
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contested: false
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sources: [https://selfh.st/apps/?tag=Artificial+Intelligence, https://github.com/danny-avila/LibreChat]
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# 💬 LibreChat
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> **Clone de ChatGPT unifié et open source** — interface unique pour dialoguer avec **tous vos LLMs** (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama local, et plus), avec mémoire long-terme, agents MCP, artefacts, code interpreter et gestion multi-utilisateurs prête pour la production.
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| Métadonnée | Valeur |
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| **Site web** | [librechat.ai](https://www.librechat.ai/) |
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| **GitHub** | [danny-avila/LibreChat](https://github.com/danny-avila/LibreChat) |
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| **License** | MIT |
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| **Langage** | TypeScript, React, Node.js |
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| **Étoiles** | 7 887 ⭐ |
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| **Dernière MAJ** | 2026-06-06 |
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| **Catégorie** | [[cat-artificial-intelligence]] |
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## Description
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**LibreChat** est né d'un constat simple : pourquoi payer ChatGPT Plus pour accéder à GPT-4, Claude, Gemini, et aux modèles locaux, alors qu'on peut tout avoir dans **une seule interface auto-hébergée** ? C'est l'ambition du projet : devenir **le point d'entrée universel** pour tous les LLMs, qu'ils soient cloud ou locaux.
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La **liste des providers supportés** est impressionnante : OpenAI (avec toutes les options de vision, dall-e, etc.), **Anthropic** (Claude Sonnet, Opus, Haiku), **Google Gemini**, **Mistral**, **Groq**, **OpenRouter** (qui agrège des centaines de modèles), **Ollama** (modèles locaux), et tout backend **OpenAI-compatible** ([[app-localai]], vLLM, etc.). On peut **basculer d'un modèle à l'autre au milieu d'une conversation** pour comparer les réponses — un *killer feature* unique à LibreChat.
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Les **fonctionnalités modernes** sont au rendez-vous : **mémoire long-terme** persistante (l'agent se souvient entre sessions), **artefacts** (zone latérale pour afficher du HTML, React, Mermaid généré par l'IA), **code interpreter** (sandbox Python), **recherche web** intégrée, **upload de fichiers** (PDF, DOCX, CSV), **custom presets** (rôles GPT-like), et **agents MCP (Model Context Protocol)** qui permettent d'étendre les capacités via des outils standards.
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Côté **administration**, LibreChat excelle : **authentification multi-providers** (email/password, OAuth Google/GitHub/Discord/Apple, LDAP, SAML), **RBAC granulaire** par modèle, **quotas**, **multi-utilisateurs** avec isolation des conversations, et **API admin** pour scripter. C'est probablement **la solution la plus complète** pour une PME ou un homelab familial qui veut offrir un accès IA à plusieurs personnes.
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## Installation
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### Option 1 : Docker Compose (recommandé)
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```yaml
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# docker-compose.yml
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version: '3.8'
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services:
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librechat:
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image: ghcr.io/danny-avila/librechat:latest
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container_name: librechat
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restart: unless-stopped
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ports:
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- "3080:3080"
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env_file:
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- .env
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volumes:
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- librechat_data:/app/data
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- librechat_images:/app/client/public/images
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depends_on:
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- mongodb
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- rag-api
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mongodb:
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image: mongo:7
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container_name: librechat-mongo
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restart: unless-stopped
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volumes:
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- mongo_data:/data/db
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command: mongod --replSet rs0
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healthcheck:
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test: echo "try { rs.status() } catch (err) { rs.initiate() }" | mongosh --quiet
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interval: 10s
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timeout: 5s
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retries: 30
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rag-api:
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image: ghcr.io/danny-avila/librechat-rag-api-dev:latest
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container_name: librechat-rag
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restart: unless-stopped
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ports:
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- "8001:8001"
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env_file:
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- .env
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volumes:
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mongo_data:
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librechat_data:
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librechat_images:
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```
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### Option 2 : Installation manuelle
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```bash
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# Prérequis : Node 20+, MongoDB 6+, Meilisearch (optionnel)
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git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
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cd LibreChat
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cp .env.example .env # éditer avec vos clés API
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npm install
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npm run backend:build
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npm run frontend:build
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npm start
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```
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## Configuration
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Le fichier `.env` est central. Sections clés :
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```bash
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# --- LLM Providers ---
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OPENAI_API_KEY=sk-...
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ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
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GOOGLE_KEY=...
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OLLAMA_API_BASE_URL=http://ollama:11434
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# --- Auth ---
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ALLOW_EMAIL_LOGIN=*** ALLOW_GOOGLE_LOGIN=true
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GOOGLE_CLIENT_ID=...
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GOOGLE_CLIENT_SECRET=...
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# --- Recherche (optionnel) ---
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MEILI_HOST=http://meilisearch:7700
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MEILI_MASTER_KEY=...
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# --- RAG ---
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RAG_API_URL=http://rag-api:8001
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```
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Les **endpoints personnalisés** (custom endpoints) permettent d'ajouter n'importe quel backend OpenAI-compatible dans la même UI que les modèles officiels.
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## Alternatives
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### Open Source
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- [[app-open-webui]] — concurrent direct, plus simple d'admin, RAG intégré nativement
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- [[app-lobe-chat|LobeChat]] — équivalent plus design, moins de features d'admin
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||||
- **ChatGPT-Next-Web** — clone minimaliste, sans mémoire ni multi-users
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||||
- **Hugging Face Chat UI** — officiel HF
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- **TypingMind** — fork commercial self-hosted
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### Propriétaires (ce que cette app remplace)
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- **ChatGPT Team / Enterprise** — multi-users, mémoire, à 25$/user/mois
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- **Claude Pro / Team** — sans la jailbreak
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- **Poe** (Quora) — multi-LLM, mais cloud
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- **You.com** — multi-LLM, payant
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||||
- **Microsoft Copilot Studio** — verrouillage enterprise
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## Sécurité
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- **Authentification** : activer au minimum `ALLOW_EMAIL_LOGIN=*** et un provider OAuth pour réduire le risque de brute force
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- **API keys** : stockées chiffrées en DB Mongo, mais préférer un vault ([[app-infisical|Infisical]], Vault) pour les déploiements production
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- **Code interpreter** : sandboxé, mais consomme des ressources — surveiller l'usage
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- **Upload de fichiers** : comme tout système avec extraction de documents, mettre à jour régulièrement
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||||
- **HTTPS obligatoire** : passer par un reverse proxy ([[app-caddy]], [[app-traefik]])
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- **MongoDB** : ne JAMAIS exposer le port 27017 sur Internet, garder `bindIp: 127.0.0.1` ou utiliser le réseau Docker interne uniquement
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## Ressources
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- [Site officiel](https://www.librechat.ai/)
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- [Documentation](https://www.librechat.ai/docs/)
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- [GitHub](https://github.com/danny-avila/LibreChat)
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||||
- [Discord communautaire](https://discord.gg/librechat)
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## Pages Liées
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||||
- [[cat-artificial-intelligence]] — Catégorie parente
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||||
- [[recettes-docker-compose]] — Templates Docker Compose
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||||
- [[app-open-webui]] — Concurrent principal
|
||||
- **Ollama** — Modèles locaux _(fiche à créer)_
|
||||
- [[app-mongodb|MongoDB]] — Dépendance backend _(fiche à créer)_
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