Initial vault setup

2026-06-09 18:40:21 +02:00
commit bda02d587f
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@@ -0,0 +1,118 @@
+---
+title: Tdarr
+created: 2026-06-07
+updated: 2026-06-07
+type: app
+tags: [catalogue, arr, transcoding, video, ffmpeg, automation]
+confidence: high
+contested: false
+sources: [https://selfh.st/apps/?tag=*arr, https://github.com/HaveAGitGat/Tdarr]
+---
+
+# 🎬 Tdarr
+
+> Transcodage vidéo automatisé pour la suite *arr : convertit massivement les fichiers en H.264/H.265/AV1 via FFmpeg + GPU, optimise la bibliothèque Plex/Jellyfin.
+
+## 📋 Informations Générales
+
+| Attribut | Valeur |
+|----------|--------|
+| **Nom** | Tdarr |
+| **Slug** | tdarr |
+| **Description** | Transcodage vidéo distribué et automatisé : transcode, remuxe, encode la bibliothèque *arr via FFmpeg + accélération GPU (NVENC, QSV, VAAPI) |
+| **Site officiel** | https://tdarr.io |
+| **Repository** | https://github.com/HaveAGitGat/Tdarr |
+| **Stars** | 4 154 ⭐ |
+| **Licence** | GPL-3.0 |
+| **Langage principal** | TypeScript (Node.js) + FFmpeg |
+| **Catégorie** | *arr |
+| **Tags** | [catalogue, arr, transcoding, video, ffmpeg, automation] |
+
+## 📝 Description
+Tdarr est l'outil de **transcodage vidéo** de référence pour les utilisateurs avancés de la suite *arr. Son rôle : prendre une bibliothèque brute (fichiers volumineux, codecs obsolètes, mauvaise qualité, mal réencodés) et la transformer en une bibliothèque optimisée pour le streaming (Plex, Jellyfin, Emby) en utilisant FFmpeg avec accélération **GPU** (NVENC NVIDIA, QSV Intel, VAAPI AMD).
+
+L'architecture est distribuée : un **serveur** (Tdarr Server) gère la planification et l'UI, un ou plusieurs **nœuds** (Tdarr Node) exécutent les jobs FFmpeg. On peut ainsi répartir le transcodage sur plusieurs machines (un serveur puissant + des workers modestes, ou un cluster avec GPU).
+
+La logique de transcodage est définie par des **plugins** (Tdarr Plugins) : community plugins (Tdarr_Plugin_00tdarrcore_main) et plugins custom. Chaque plugin applique une **flow** (chaîne d'actions) : scan → analyze → decide → transcode. Les cas typiques : réencoder en H.265 pour gagner 50% d'espace, normaliser l'audio (5.1 AC3 → EAC3 Atmos), supprimer les pistes inutiles, ou transrater à 1080p pour économiser du CPU à la lecture.
+
+Tdarr s'intègre nativement avec **Sonarr/Radarr** : un plugin peut déclencher un re-scan après transcodage pour mettre à jour la bibliothèque.
+
+## 🚀 Installation
+### Via Docker (recommandé)
+```yaml
+# docker-compose.yml
+services:
+  tdarr_server:
+    image: ghcr.io/haveagitgat/tdarr_server:latest
+    container_name: tdarr_server
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "8265:8265"   # UI web
+      - "8266:8266"   # API
+    volumes:
+      - ./server:/app/server
+      - ./configs:/app/configs
+      - /data/movies:/movies
+      - /data/tv:/tv
+    environment:
+      - TZ=Europe/Paris
+
+  tdarr_node:
+    image: ghcr.io/haveagitgat/tdarr_node:latest
+    container_name: tdarr_node
+    restart: unless-stopped
+    depends_on:
+      - tdarr_server
+    volumes:
+      - /data/movies:/movies
+      - /data/tv:/tv
+    environment:
+      - TZ=Europe/Paris
+      - nodeID=MainNode
+    devices:
+      - /dev/dri:/dev/dri  # pour VAAPI
+    deploy:
+      resources:
+        reservations:
+          devices:
+            - capabilities: [gpu]  # pour NVIDIA
+```
+### Installation manuelle
+Binaires Linux/macOS/Windows sur le site officiel et la page Releases.
+
+## ⚙️ Configuration
+- **Libraries** : pointer vers les dossiers de `/movies` et `/tv` montés depuis la suite *arr.
+- **Transcode cache** : disque SSD rapide, idéalement 100+ Go pour éviter les IO bottleneck.
+- **Plugins** : Tdarr_Plugin_00tdarrcore_main_community (transcode H.265 générique) + plugins custom.
+- **Hardware acceleration** : NVIDIA (NVENC), Intel QSV, AMD VAAPI selon la config.
+- **Plex/Jellyfin** : activer "remove HDR/DV" selon vos besoins, attention à la compatibilité TV.
+- **Flow scheduling** : worker count, heures creuses, quotas CPU/GPU.
+
+## 🔗 Alternatives
+- **Unmanic** — concurrent direct, UI plus simple, mais moins de plugins communautaires.
+- **FileBot** — renommage et conversion de conteneurs, pas de transcodage réel.
+- **HandBrake (CLI)** — transcodage manuel, pas d'automatisation.
+- **AV1 hardware** — pas encore supporté largement (à venir sur RTX 40+).
+
+## 🔒 Sécurité
+- **Pas d'auth par défaut** sur l'UI Tdarr : **impérativement** derrière reverse proxy avec Authelia/Authentik.
+- **GPU** : le transcodage intensif peut chauffer le hardware, monitoring température recommandé.
+- **Espace disque** : le transcode cache peut doubler la taille de la bibliothèque pendant le traitement.
+- **Backup** des fichiers sources avant tout transcodage destructif (utiliser `--backup` dans Tdarr).
+- **fail2ban** sur l'API.
+
+## 📚 Ressources
+- Site officiel : https://tdarr.io
+- Documentation : https://docs.tdarr.io
+- Plugins Hub : https://github.com/HaveAGitGat/Tdarr_Plugins
+
+## 🔗 Pages Liées
+- [[cat-arr]]
+- [[app-sonarr]] — déclenche des re-scans après Tdarr
+- [[app-radarr]]
+- [[app-jellyfin]]
+- [[app-plex]]
+- [[app-traefik]]
+- [[app-authelia]]
+- [[recettes-docker-compose]]
+- [[securisation-home-lab]]