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concepts/load-shedding.md

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+title: Load Shedding
+created: 2026-06-06
+updated: 2026-06-06
+type: concept
+tags: [architecture, devops, tech]
+confidence: high
+contested: false
+sources: [synthesized]
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+# ✂️ Load Shedding
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+## Définition Courte
+Stratégie consistant à **rejeter délibérément certaines requêtes** sous forte charge pour **préserver la stabilité** du service, plutôt que de tout laisser s'effondrer.
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+## Explication Détaillée
+**Principe** : quand un système sature, accepter de perdre quelques requêtes pour éviter de perdre *toutes* les requêtes. C'est un compromis explicite disponibilité/charge.
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+**Stratégies** :
+- **Priority-based** : rejeter d'abord les clients bas-priorité (free users avant paid).
+- **Adaptive** : baisser la qualité des réponses (ex: pas d'images, pas de recommandations).
+- **Circuit Breaker** : couper un service en panne pour éviter l'effet domino.
+- **Queue-based** : accepter la requête, la mettre en file, refuser si la queue est pleine.
+- **Geographic** : couper certaines régions d'abord.
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+**Différent du rate limiting** : le rate limiting est **préventif** (limite par user). Le load shedding est **réactif** (le système se protège globalement).
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+## Cas d'Usage
+- API LLM en cas de pic de trafic soudain.
+- Plateforme de e-commerce pendant le Black Friday.
+- Service de paiement lors d'un incident bancaire.
+- Toute infra avec auto-scaling limité.
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+## Outils Liés
+- **Hystrix** (Netflix, historique).
+- **Resilience4j** (Java).
+- **Polly** (.NET).
+- **Istio** (priority routing).
+- **Cloudflare** (rate limit adaptatif).
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+## Pages Liées
+- [[haute-disponibilite]]
+- [[rate-limiting]]
+- [[circuit-breaker]]
+- [[chaos-engineering]]
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+## Questions Ouvertes
+- Comment communiquer élégamment les rejets aux clients (UX) ?
+- Le load shedding peut-il être automatisé par IA (prédire la saturation) ?