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concepts/prompt-engineering-agents.md

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+title: Prompt Engineering pour Agents
+created: 2026-06-06
+updated: 2026-06-06
+type: concept
+tags: [AI, architecture, agent]
+sources: [raw/articles/prompt-engineering-agents.md]
+confidence: high
+contested: false
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+# Prompt Engineering pour Agents
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+Le **Prompt Engineering pour Agents** est l'art de structurer les instructions pour transformer un LLM passif en un agent autonome capable d'utiliser des outils et de raisonner de manière stable.
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+## Frameworks de Raisonnement
+Pour éviter les erreurs et les boucles, on utilise des structures de pensée :
+- **[[react-framework]]** : Cycle Pensée $\rightarrow$ Action $\rightarrow$ Observation. Idéal pour l'interaction avec des outils.
+- **[[chain-of-thought]]** : Décomposition étape par étape d'un problème complexe.
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+## Optimisation du Contexte
+La gestion de la fenêtre de contexte est cruciale pour éviter l'oubli des directives système.
+- **Problématique** : Le phénomène "lost in the middle" où l'agent oublie les informations centrales d'un prompt trop long.
+- **Solution** : Utilisation de la **divulgation progressive**, comme implémenté dans le [[systeme-de-skills]] de [[hermes-agent]].
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+## Bonnes Pratiques de Structuration
+- **Few-Shot Prompting** : L'utilisation d'exemples concrets pour guider le comportement.
+- **Délimiteurs** : Structurer le prompt avec des blocs clairs pour séparer les rôles et les données.
+
+## Liens
+- [[hermes-agent]]
+- Technique : [[systeme-de-skills]]
+- Architecture : [[transformer-architecture]]
+- [[function-calling]]