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concepts/prompt-engineering.md

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+title: Prompt Engineering
+created: 2026-06-06
+updated: 2026-06-06
+type: concept
+tags: [IA, agent, technique]
+confidence: high
+contested: false
+sources: [synthesized]
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+# 💬 Prompt Engineering
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+## Définition Courte
+Discipline consistant à **concevoir et optimiser** les instructions (prompts) envoyées à un LLM pour obtenir les résultats souhaités de manière fiable et reproductible.
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+## Explication Détaillée
+Techniques clés :
+- **Zero-shot** : instruction directe, pas d'exemple.
+- **Few-shot** : 2-5 exemples dans le prompt pour montrer le format attendu.
+- **Chain-of-Thought (CoT)** : forcer le raisonnement étape par étape.
+- **ReAct** : cycle Raisonnement + Action (outils).
+- **System Prompt** : instructions de rôle stables en début de prompt.
+- **Prompt Chaining** : décomposer une tâche en sous-prompts.
+- **Temperature / Top-P** : contrôler la créativité.
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+## Cas d'Usage
+- Améliorer la qualité des réponses LLM sans changer de modèle.
+- Construire des agents autonomes.
+- Fiabiliser des sorties structurées (JSON, SQL).
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+## Outils Liés
+- **LangChain**, **LlamaIndex** (frameworks).
+- **PromptLayer**, **LangSmith** (observabilité des prompts).
+- **Guidance**, **Outlines** (structured generation).
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+## Pages Liées
+- [[prompt-engineering-agents]]
+- [[react-framework]]
+- [[chain-of-thought]]
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+## Questions Ouvertes
+- Le prompt engineering va-t-il disparaître avec l'amélioration des modèles ?
+- Comment versionner et tester des prompts sérieusement ?