Initial vault setup
This commit is contained in:
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# 🚀 Guide de Configuration Dataview
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## ✅ Installation
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Votre plugin Dataview v0.5.68 est déjà installé et activé. Pas de configuration supplémentaire requise pour qu'il fonctionne.
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## 🎯 Comment l'utiliser
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### Syntaxe de base
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Les blocs Dataview s'écrivent dans des fences de code avec le langage `dataview` :
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\`\`\`dataview
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TABLE type, tags
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FROM "concepts"
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SORT file.name ASC
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\`\`\`
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### Types de requêtes
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#### 1. **TABLE** (Tableau)
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Affiche un tableau avec colonnes.
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\`\`\`dataview
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TABLE type AS "Type", tags AS "Tags"
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FROM "concepts" OR "entities"
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\`\`\`
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#### 2. **LIST** (Liste)
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Affiche une liste à puces.
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\`\`\`dataview
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LIST
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FROM "concepts"
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WHERE contains(tags, "IA")
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\`\`\`
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#### 3. **TASK** (Tâches)
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Affiche les tâches du wiki.
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\`\`\`dataview
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TASK
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WHERE !completed
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\`\`\`
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#### 4. **CALENDAR** (Calendrier)
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Affiche les notes par date.
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\`\`\`dataview
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CALENDAR file.ctime
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\`\`\`
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## 🔍 Champs disponibles
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### Champs standards
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| Champ | Description |
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| :--- | :--- |
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| `file.name` | Nom du fichier (sans extension) |
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| `file.path` | Chemin complet |
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| `file.link` | Lien wiki [[...]] |
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| `file.ctime` | Date de création |
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| `file.mtime` | Date de modification |
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| `file.inlinks` | Liens entrants |
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| `file.outlinks` | Liens sortants |
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| `file.tags` | Tags inline (sans frontmatter) |
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### Champs de votre frontmatter
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Vous avez accès à **tous** les champs de votre frontmatter :
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- `type`
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- `tags` (array)
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- `confidence` (high/medium/low)
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- `contested` (true/false)
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- `sources` (array)
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- `created`, `updated`
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## 🎯 Requêtes Utiles pour votre Wiki
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### Pages par type
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\`\`\`dataview
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TABLE length(rows) AS "Pages"
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FROM ""
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GROUP BY type
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\`\`\`
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### Pages par tag
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\`\`\`dataview
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TABLE length(rows) AS "Occurrences"
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FROM ""
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FLATTEN tags
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GROUP BY tags
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\`\`\`
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### Pages de basse qualité
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\`\`\`dataview
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LIST
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FROM ""
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WHERE confidence = "low" OR confidence = "medium"
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\`\`\`
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### Pages contestées (à vérifier)
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\`\`\`dataview
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LIST
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FROM ""
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WHERE contested = true
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\`\`\`
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### Top pages (par connexions)
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\`\`\`dataview
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TABLE length(file.inlinks) AS "Entrants", length(file.outlinks) AS "Sortants"
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FROM "concepts" OR "entities"
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WHERE length(file.inlinks) > 0
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SORT length(file.inlinks) DESC
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LIMIT 20
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\`\`\`
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## ⚙️ Configuration (optionnel)
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Si vous voulez modifier les paramètres :
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1. **Paramètres** $\rightarrow$ **Dataview**
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2. Options principales :
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- **Render Markdown** : activé (par défaut)
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- **Inline Queries** : activé
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- **JS Queries** : désactivé (sécurité)
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- **Refresh Interval** : 500ms
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## 📚 Ressources
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- 📖 [Documentation officielle](https://blacksmithgu.github.io/obsidian-dataview/)
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- 🎓 [Tutoriel interactif](https://github.com/blacksmithgu/obsidian-dataview/blob/master/docs/docs/queries/structure.md)
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||||
- 💡 [Snippets communautaires](https://github.com/blacksmithgu/obsidian-dataview/blob/master/docs/docs/snippets/snippets.md)
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Votre **Dashboard Wiki** utilise déjà toutes ces requêtes. Ouvrez `Dashboard.md` pour voir le wiki en action ! 🎉
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@@ -0,0 +1,70 @@
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# 🕸️ Guide de Configuration Graph Analysis
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## ✅ Installation
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Plugin **Knowledge Graph Analysis** v0.6.6 installé et activé.
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## 🎯 À quoi ça sert ?
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Le **Graph View natif** d'Obsidian est basique : il affiche tout le graphe de manière uniforme. **Graph Analysis** ajoute :
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- 📊 **Statistiques** : degré de centralité, hubs, communautés
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- 🎨 **Filtres** : par tag, par dossier, par type
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- 🔍 **Recherche** : page avec le plus de connexions
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- 📈 **Insights** : clusters, nœuds isolés
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## 🚀 Comment l'utiliser
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### Ouvrir le panneau
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1. **Ouvrir une page wiki** (n'importe laquelle)
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2. **Ouvrir la palette de commandes** (`Ctrl/Cmd + P`)
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3. Taper : `Knowledge Graph: Open Analysis Panel`
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4. Ou via l'icône dédiée dans le ruban de gauche
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### Utilisation
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- Le panneau latéral affiche les **statistiques globales**.
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- Cliquez sur une stat pour filtrer.
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- **Filtre par tag** : idéal pour explorer "IA", "security", etc.
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- **Communautés** : détection automatique de clusters dans votre wiki.
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## 📊 Statistiques Pertinentes pour votre Wiki
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Avec 146 pages et 607 liens, attendez-vous à voir :
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- **Pages Hub** (degré entrant élevé) :
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- `[[securisation-home-lab]]` (24 liens)
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- `[[open-source]]` (21 liens)
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- `[[architecture-microservices]]` (14 liens)
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- `[[llama-3-1]]` (13 liens)
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- `[[docker]]` (13 liens)
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- **Communautés naturelles** (groupes de pages fortement connectées) :
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- Cluster IA : LLM, prompt, RAG, embedding
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- Cluster Sécurité : firewall, VPN, secrets
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- Cluster DevOps : CI/CD, GitOps, observabilité
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- Cluster Self-hosting : Docker, Traefik, backups
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## ⚙️ Configuration (optionnel)
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1. **Paramètres** $\rightarrow$ **Knowledge Graph Analysis**
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2. Options principales :
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- **Show Local Graph** : afficher aussi pour chaque page
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- **Auto Refresh** : activé
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- **Display Mode** : choisir la disposition
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- **Show Statistics** : activé
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## 💡 Astuce : Combiner avec Dataview
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Pour une analyse complète :
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1. Ouvrez **Dashboard.md** (vue d'ensemble)
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2. Cliquez sur une page dans la table des **plus référencées**
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3. Ouvrez le **Graph Analysis** pour cette page
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4. Explorez le voisinage en détail
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## 📚 Ressources
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- [Documentation GitHub](https://github.com/SkepticRash/obsidian-knowledge-graph-analysis)
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- [Tutoriel vidéo](https://www.youtube.com/results?search_query=obsidian+knowledge+graph+analysis)
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Votre graphe de 607 liens est désormais **analysable et visualisable** ! 🌐
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@@ -0,0 +1,87 @@
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# 📐 Guide de Configuration make.md
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## ✅ Installation
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Plugin **make.md** v1.3.4 installé et activé.
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## 🎯 À quoi ça sert ?
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**make.md** transforme Obsidian en **workspace complet** :
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- 📁 **Spaces** : groupes de dossiers logiques (vue macro)
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- 🗂️ **Folders** : gestion avancée des dossiers
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- 🔖 **Bookmarks** : favoris intelligents
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- 🎨 **Styles** : templates de présentation
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## 🚀 Fonctionnalités Principales
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### 1. Spaces (Espaces de travail)
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**Cas d'usage pour vous :** créer un espace par grand domaine.
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Configuration suggérée :
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- 🚀 **Wiki** : concepts/, entities/, comparisons/
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- 📁 **Inbox** : queries/, raw/articles/
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- 📚 **Documentation** : docs/
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- 🗃️ **Archive** : _archive/ (futur)
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### 2. Folder Note
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**Cas d'usage :** Transformer un dossier en "page d'accueil" contenant les enfants.
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Exemple : votre dossier `concepts/` peut avoir une `concepts.md` qui liste automatiquement tout son contenu.
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### 3. Bookmarks Bar
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**Cas d'usage :** Mettre en haut de votre sidebar :
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- `Dashboard.md`
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- `index.md`
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- `log.md`
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- Vos 5 pages les plus consultées
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## ⚙️ Configuration Recommandée
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1. **Paramètres** $\rightarrow$ **make.md**
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2. Sections à configurer :
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### General
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- **Autosave folder notes** : activé
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- **Folder Note Name** : `index` (par défaut)
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### Spaces
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- **Enable Spaces** : activé
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- **Spaces trigger** : choisir une commande
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### Bookmarks
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- **Show bookmarks bar** : activé
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- **Position** : top
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## 🎨 Pour votre Wiki
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### Configurer le Space "Wiki"
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1. Ouvrir la palette de commandes
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2. Taper : `make.md: Open Space Maker`
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3. Créer un espace "📚 Wiki" contenant :
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- `concepts/`
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- `entities/`
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- `comparisons/`
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- `queries/`
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4. Créer un espace "📥 Inbox" pour :
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- `raw/articles/`
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- `raw/papers/`
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- `raw/transcripts/`
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### Activer les Folder Notes
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1. Créer `concepts/index.md` (existe peut-être déjà via `index.md` global)
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2. **Paramètres** $\rightarrow$ **make.md** $\rightarrow$ **Folder Note** : activé
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## 💡 Astuce
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Pour votre wiki Karpathy, je recommande :
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- **Ne pas surcharger** : make.md est puissant, mais peut faire doublon avec Dataview.
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- **Folder Note** sur `entities/` et `concepts/` pour avoir des sommaires automatiques.
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- **Spaces** seulement si vous avez d'autres usages d'Obsidian (notes perso + wiki).
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## 📚 Ressources
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- [Documentation officielle](https://www.make.md/)
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- [Tutoriel vidéo](https://www.youtube.com/results?search_query=make.md+obsidian)
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Avec make.md, votre wiki passe d'une collection de fichiers à un **vrai workspace structuré**. 🚀
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@@ -0,0 +1,88 @@
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# 🧠 Guide de Configuration Smart Connections
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## 🎉 Plugin Surprise
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Vous avez aussi **Smart Connections** installé ! C'est un **RAG local sur votre wiki** : il indexe vos 146 pages et permet de **poser des questions** à votre propre base de connaissances.
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## 🎯 À quoi ça sert ?
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Imaginez pouvoir demander à votre wiki :
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- *"Quelle est la différence entre Docker et Kubernetes ?"*
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- *"Liste-moi les pages sur l'auto-hébergement"*
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- *"Résume-moi le concept de PQC"*
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Smart Connections fait exactement ça, **localement** (pas d'API externe), en utilisant des embeddings pour trouver les passages les plus pertinents.
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## ⚙️ Configuration Initiale
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### 1. Activer l'indexation
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1. **Paramètres** $\rightarrow$ **Smart Connections**
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2. Section **API Settings** :
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- **API Key** : votre clé OpenAI (ou autre provider)
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- **Model** : `text-embedding-3-small` (rapide, peu cher)
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3. **Sauvegarder**
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### 2. Première indexation
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1. Ouvrir la **palette de commandes** (`Ctrl/Cmd + P`)
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2. Taper : `Smart Connections: Rebuild Index`
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3. Attendre 1-5 minutes (selon taille du vault)
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4. Pour 146 pages, ~2 minutes
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### 3. Utilisation
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Une fois indexé :
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- Dans chaque page, une **section "Smart Connections"** apparaît en bas
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- Liste des pages **les plus similaires** automatiquement
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- **Chat** (option payante ou via plugin supplémentaire) pour poser des questions
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## 🚀 Cas d'Usage pour votre Wiki
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### 1. Découverte de contenu
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Quand vous ouvrez une page, Smart Connections suggère les **3-5 pages connexes** que vous n'auriez peut-être pas découvertes.
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### 2. Navigation sémantique
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||||
Contrairement aux wikilinks (qui sont **explicites**), Smart Connections trouve des **liens cachés** entre pages.
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||||
Exemple : la page [[firewall]] pourrait suggérer [[vpn]] et [[zero-trust]] automatiquement, même si ces liens n'existent pas encore.
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||||
### 3. Question-Réponse (avec le chat)
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||||
Le **chat** intégré (disponible dans les versions récentes) permet de :
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||||
- Poser des questions sur votre wiki
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||||
- Obtenir des réponses sourcées (avec liens vers les pages)
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## 💡 Workflow Recommandé
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### Pendant la lecture
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1. Ouvrez une page (ex: `[[transformer-architecture]]`)
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2. Scrollez en bas : Smart Connections liste les pages similaires
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3. Cliquez pour naviguer
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4. Si une suggestion est pertinente, **ajoutez un vrai wikilink** (lien explicite)
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### Pendant l'écriture
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1. Créez une nouvelle page
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2. Smart Connections vous suggère des pages existantes à lier
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3. Ajoutez les wikilinks pertinents
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4. **Double bénéfice** : votre recherche sémantique + votre graphe explicite s'enrichissent mutuellement
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## 🆓 Alternatives Gratuites (sans API)
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Si vous ne voulez pas payer OpenAI, vous pouvez utiliser :
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- **Ollama** (local) avec `nomic-embed-text` (gratuit, privé)
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- **LM Studio** avec un modèle d'embedding
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- Configuration : **Paramètres** $\rightarrow$ **Smart Connections** $\rightarrow\) **Custom API** (OpenAI-compatible)
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## 📊 Performance Attendue
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Avec 146 pages :
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- **Indexation** : 1-3 minutes
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- **Coût OpenAI** : ~$0.01 (one-time)
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- **Coût par recherche** : gratuit (embeddings en cache)
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- **Stockage local** : ~5 Mo
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## 📚 Ressources
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- [Site officiel](https://smartconnections.app/)
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- [Documentation](https://smartconnections.app/docs/)
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- [Communauté Discord](https://discord.gg/smart-connections)
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---
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||||
Avec Smart Connections, votre wiki passe de **base statique** à **base interrogable**. C'est le chaînon manquant entre documentation passive et assistant intelligent ! 🤖
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@@ -0,0 +1,87 @@
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# 🏷️ Guide de Configuration Tag Wrangler
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## ✅ Installation
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Plugin **Tag Wrangler** v0.6.4 installé et activé.
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## 🎯 À quoi ça sert ?
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Avec 146 pages, vous avez des dizaines de tags. **Tag Wrangler** vous permet de :
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- 🔄 **Renommer** un tag partout d'un coup
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- 🗑️ **Supprimer** un tag inutilisé
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- 🔀 **Fusionner** deux tags similaires
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- 🧹 **Nettoyer** votre taxonomie
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## 🚀 Utilisation Principale
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### 1. Renommer un tag globalement
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1. Cliquez sur un tag n'importe où dans le wiki
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2. Une icône ✏️ apparaît au survol
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3. Cliquez dessus pour renommer
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4. **Toutes les occurrences** sont mises à jour instantanément
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||||
Exemple : renommer `IA` en `ai` (ou l'inverse) en 1 clic.
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### 2. Supprimer un tag
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||||
1. Cliquez sur l'icône 🗑️ à côté du tag
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||||
2. Le tag disparaît de toutes les pages
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||||
### 3. Naviguer dans la taxonomie
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||||
1. Ouvrir la **palette de commandes** (`Ctrl/Cmd + P`)
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||||
2. Taper : `Tag Wrangler: Show Tags`
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||||
3. Voir tous les tags avec leur **nombre d'occurrences**
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||||
4. Filtrer, rechercher, explorer
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## 🧹 Plan de Nettoyage Recommandé
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||||
Avec vos pages actuelles, je recommande de vérifier :
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### Tags à standardiser
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D'après votre `SCHEMA.md`, votre taxonomie cible est :
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||||
- **IA** : model, architecture, benchmark, training, alignment, inference, agent, llm, vision
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||||
- **Tech** : hardware, protocol, networking, security, cloud, architecture-system
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||||
- **Open-Source** : license, community, contribution, project, ecosystem
|
||||
- **Auto-hébergement** : docker, virtualization, backup, storage, home-lab, privacy, server
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||||
- **Meta** : comparison, timeline, controversy, prediction, tutorial
|
||||
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### Tags potentiellement incohérents
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Vérifiez dans **Tag Wrangler** si vous avez :
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- Des variantes casse : `IA` vs `ia` vs `Ai`
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- Des synonymes : `sécurité` vs `security`
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- Des tags morts (0 occurrence)
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## 🛠️ Workflow de Maintenance
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### Mensuellement (5 min)
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1. Ouvrir **Tag Wrangler > Show Tags**
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2. Trier par **occurrences** DESC
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3. Vérifier les 10 premiers tags
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4. Renommer si besoin
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5. Supprimer les tags à 0 occurrence
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### Trimestriellement (30 min)
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1. Audit complet de la taxonomie
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2. Vérifier que tous les tags sont dans `SCHEMA.md`
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3. Ajouter les nouveaux concepts émergents
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4. Réorganiser les groupes
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## 💡 Astuce : Dataview + Tag Wrangler
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Combinez les deux pour une vue puissante :
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\`\`\`dataview
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TABLE length(rows) AS "Occurrences"
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FROM ""
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FLATTEN tags
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GROUP BY tags
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SORT "Occurrences" DESC
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\`\`\`
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Cette requête (déjà dans `Dashboard.md`) vous donne la même info que Tag Wrangler, mais intégrée au wiki.
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## 📚 Ressources
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- [Documentation officielle](https://github.com/pjeby/tag-wrangler)
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- [Best practices taxonomie Obsidian](https://obsidian.rocks/tagging-best-practices-in-obsidian/)
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||||
---
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||||
Avec Tag Wrangler, votre taxonomie reste **propre et cohérente** au fil du temps. 🏷️
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@@ -0,0 +1,50 @@
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||||
# 🔌 Plugins Installés — Configuration Rapide
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Ce dossier contient les guides de configuration de vos 4 plugins communautaires.
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## 📚 Guides Disponibles
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| Plugin | Guide | Usage |
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||||
| :--- | :--- | :--- |
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| **Dataview** | [GUIDE-DATAVIEW.md](GUIDE-DATAVIEW.md) | Requêtes SQL-like sur votre wiki |
|
||||
| **Graph Analysis** | [GUIDE-GRAPH-ANALYSIS.md](GUIDE-GRAPH-ANALYSIS.md) | Statistiques et filtres du graphe |
|
||||
| **Tag Wrangler** | [GUIDE-TAG-WRANGLER.md](GUIDE-TAG-WRANGLER.md) | Maintenance de la taxonomie |
|
||||
| **make.md** | [GUIDE-MAKE-MD.md](GUIDE-MAKE-MD.md) | Workspace et spaces |
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| **Smart Connections** | [GUIDE-SMART-CONNECTIONS.md](GUIDE-SMART-CONNECTIONS.md) | RAG local sur le wiki |
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## 🚀 Démarrage Rapide
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### 1. Dataview (le plus important)
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→ Ouvrez **`Dashboard.md`** à la racine. C'est un tableau de bord interactif qui utilise Dataview.
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Les requêtes affichent :
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- Statistiques par type de page
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- Pages par tag
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- Hub pages (plus référencées)
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- Pages orphelines
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- Top 30 des tags
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### 2. Graph Analysis
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→ `Ctrl/Cmd + P` → Tapez `Knowledge Graph: Open Analysis Panel`
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### 3. Tag Wrangler
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→ `Ctrl/Cmd + P` → Tapez `Tag Wrangler: Show Tags`
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### 4. make.md
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→ `Ctrl/Cmd + P` → Tapez `make.md:`
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## 💡 Workflow Recommandé
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1. **Quotidien** : utiliser **Dashboard.md** comme page d'accueil
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2. **Exploration** : utiliser **Graph Analysis** pour comprendre les connexions
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3. **Hebdomadaire** : **Tag Wrangler** pour vérifier les tags
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4. **Mensuel** : **make.md** pour organiser les nouveaux contenus
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## 🎯 Configuration Effectuée
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✅ Tous les plugins activés
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✅ Fichiers `data.json` réinitialisés (config par défaut sûre)
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✅ Dashboard Dataview créé
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✅ Guides détaillés dans `docs/`
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Vous êtes prêt à exploiter votre wiki à 100% ! 🚀
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Reference in New Issue
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