wiki: 2026-06-12_1926

2026-06-12 19:26:55 +02:00
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+---
+title: Command A
+created: 2026-06-11
+updated: 2026-06-11
+type: entity
+tags: [model, architecture, agent]
+sources:
+  - https://docs.cohere.com/docs/command-a
+  - https://docs.cohere.com/docs/models
+  - https://cohere.com/blog/command-a
+confidence: medium
+contested: false
+---
+# 🛰️ Command A
+
+Modèle propriétaire de Cohere lancé en mars 2025, pensé pour les usages entreprise orientés agents, RAG, multilingue et usage d'outils. Command A se place comme successeur pratique de la lignée Command R/Command R+, avec un accent fort sur l'efficacité d'inférence et le déploiement sur peu de GPU.
+
+## Spécifications
+| Variante | Paramètres | Contexte | Sortie max | Usage |
+|:---|:---:|:---:|:---:|:---|
+| Command A (`command-a-03-2025`) | 111B | 256k | 8k | Agents, RAG, outils, multilingue |
+| Command A Reasoning | n.d. | 256k | 32k | Raisonnement nuancé, agents |
+| Command A Vision | n.d. | 128k | 8k | Vision entreprise, OCR, tableaux |
+| Command A+ | MoE | 128k | 64k | Vision + agents + traduction |
+
+## Architecture
+- **Type** : modèle propriétaire de type [[transformer-architecture]]; Cohere ne publie pas le détail complet des blocs internes pour Command A.
+- **Taille** : **111 milliards** de paramètres pour la version de base annoncée.
+- **Efficacité** : Cohere affirme que Command A ne requiert que **2 GPU A100/H100** pour tourner et offre **150% de throughput supplémentaire** face à Command R+ 08-2024.
+- **Agentique** : optimisé pour outillage, REACT, RAG et appels vers API, bases vectorielles ou moteurs de recherche via schémas proches de [[function-calling]].
+- **Langues** : entraîné pour bien fonctionner dans **23 langues**, avec bonnes capacités cross-linguales et traduction.
+
+## Performances
+- Cohere positionne Command A comme son modèle le plus performant de 2025 sur tâches réelles d'entreprise.
+- Le message central n'est pas seulement la qualité brute, mais le ratio **capacité / coût / débit** pour agents déployables.
+- Cohere le compare favorablement à GPT-4o et DeepSeek-V3 sur plusieurs tâches agentiques d'entreprise.
+- Ses points forts déclarés sont l'usage d'outils, la sélection pertinente des appels externes, la tenue de longs contextes et les workflows RAG avec [[embeddings]].
+
+## Licence & Disponibilité
+- **Licence** : propriétaire, pas de poids ouverts pour Command A classique.
+- **Disponibilité** : Cohere Platform, SDK, Azure AI Foundry, Oracle OCI; la fiche modèles Cohere mentionne Bedrock comme « coming soon » pour `command-a-03-2025`.
+- **Identifiant** : `command-a-03-2025`.
+- **Prix** : la documentation récupérée confirme le contexte et la disponibilité, mais pas un tableau tarifaire officiel détaillé sur la page modèle; le prix exact doit être revalidé côté console Cohere avant archivage financier.
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+## Pages Liées
+[[llama-4]] [[qwen-3-7]] [[claude-4]] [[gpt-5]] [[mcp-protocol]] [[function-calling]] [[fine-tuning]] [[transformer-architecture]] [[embeddings]]