wiki: 2026-06-12_1926

index.md

@@ -5,26 +5,46 @@ sticker: emoji//1f4c7
 
 > Content catalog. Every wiki page listed under its type with a one-line summary.
 > Read this first to find relevant pages for any query.
-> Last updated: 2026-06-06 | Total pages: 0
+> Last updated: 2026-06-11 | Total pages: ~1 726
 
 ## Entities
 - [[ansible]]: Outil d'automatisation et de gestion de configuration.
 - [[apache-2]]: Licence permissive avec clause de brevets.
+- [[claude-4]]: Famille Anthropic (Opus/Sonnet/Haiku), référence propriétaire en raisonnement et code.
 - [[chezmoi]]: Gestionnaire de dotfiles avec support templates.
+- [[command-a]]: Grand modèle Cohere orienté entreprise, 111B, 256k contexte et tool-use natif.
+- [[command-r-plus]]: Ancien grand modèle Cohere très fort en RAG et tool-use multi-étapes.
 - [[crowdsec]]: Système de détection d'intrusions collaboratif.
+- [[deepseek-r1]]: Modèle de raisonnement open-weight DeepSeek, 671B/37B actifs, MIT, très fort en maths et code.
+- [[deepseek-v3-1]]: Révision hybride de DeepSeek V3, pensée/non-pensée et function calling natif.
+- [[deepseek-v4]]: LLM 1.6T MoE de DeepSeek (MIT), architecture CSA/HCA, SOTA raisonnement.
+- [[deepseek-v4-flash]]: Version distillée rapide de DeepSeek V4 (284B MoE), idéale pour usage agentique intensif.
 - [[docker]]: Plateforme de conteneurisation pilier de l'auto-hébergement.
 - [[exl2]]: Format de quantification rapide pour GPU Nvidia.
 - [[fail2ban]]: Outil classique de bannissement d'IP malveillantes.
+- [[gemma-3]]: Génération Google open-weights avant Gemma 4, vision native et jusqu’à 128k contexte.
+- [[gemma-4]]: Modèles ouverts Google (2B-31B), superbes pour fine-tuning, licence permissive.
+- [[gemini-2-5-flash]]: Modèle Google ultra-rapide à 1M de contexte, excellent ratio coût/performance.
+- [[gemini-2-5-pro]]: Haut de gamme Google, 1M de contexte, multimodal, très fort en vidéo et dev.
 - [[gitea]]: Forge Git légère et auto-hébergée.
+- [[glm-5]]: LLM open-source Zhipu AI (744B/40B, MIT), meilleur open-weight à sa sortie.
 - [[gguf]]: Format de fichier standard pour modèles quantifiés.
 - [[gpl-v3]]: Licence copyleft imposant la liberté du code dérivé.
+- [[gpt-5]]: Famille phare d’OpenAI, 400k contexte, tool-use et reasoning configurables.
+- [[grok-4]]: Famille xAI orientée temps réel et raisonnement, avec contexte doc/API en forte évolution.
 - [[hermes-agent]]: Agent IA autonome auto-améliorant développé par Nous Research.
+- [[kimi-k2-5]]: Moonshot AI — version précédente de K2.6, multimodale et agentique, 1T/32B actifs.
+- [[kimi-k2-6]]: Moonshot AI — MoE 1T/32B, SWE-Bench 80.2%, codage agentique intensif.
 - [[llama-3-1]]: Série de modèles Meta (8B, 70B, 405B) avec contexte 128k.
+- [[llama-4]]: Successeur Meta (Scout 10M ctx, Maverick MoE), multimodale, licence commerciale.
 - [[llama-cpp]]: Moteur d'inférence C++ utilisé par Ollama.
 - [[matrix]]: Protocole de communication décentralisé et fédéré.
-- [[ml-kem]]: Standard NIST (Kyber) pour le chiffrement post-quantique.
-- [[mit]]: Licence ultra-permissive.
+- [[minimax-m3]]: MiniMax M3 — MoE avec MSA, 1M ctx, SWE-Bench Pro 59.0%, excellent ratio Q/P.
+- [[mimo-v2-5]]: Xiaomi MiMo V2.5 — modèle open-source omnimodal, 310B/15B actifs et 1M contexte.
 - [[mistral]]: Modèles de Mistral AI (Large 2 123B, NeMo 12B).
+- [[mistral-large-3]]: Mistral Large 3 — 41B/675B MoE, Apache 2.0, entraîné sur 3000 H200.
+- [[mit]]: Licence ultra-permissive.
+- [[ml-kem]]: Standard NIST (Kyber) pour le chiffrement post-quantique.
 - [[nextcloud]]: Cloud personnel et collaboratif open-source.
 - [[nous-research]]: Laboratoire de recherche spécialisé dans l'IA open-source.
 - [[ollama]]: Moteur d'inférence local pour LLMs.
@@ -32,7 +52,13 @@ sticker: emoji//1f4c7
 - [[openssh]]: Implémentation open-source de SSH avec support hybride PQC.
 - [[penpot]]: Outil de design collaboratif basé sur le SVG.
 - [[phi-3-5]]: SLM de Microsoft (Mini, MoE) optimisés pour la qualité des données.
+- [[phi-4]]: Microsoft Phi-4 — 14B dense, MIT, surpasse GPT-4 en STEM, edge-ready.
+- [[qwen-3-5]]: Génération Qwen 3.5 open-weight, long contexte et très forte polyvalence.
+- [[qwen-3-6-plus]]: Variante API Alibaba à 1M de contexte, multimodale et orientée agents.
+- [[qwen-3-7]]: Alibaba Qwen 3.7 — MoE ~1T, 1M ctx, top benchmarks codage (API only).
 - [[restic]]: Outil de sauvegarde avec déduplication et chiffrement.
+- [[yi-large]]: Modèle propriétaire 01.AI, polyvalent, API-only, génération précédente à Yi-Lightning.
+- [[yi-lightning]]: 01.AI — modèle très compétitif en Chatbot Arena, fort en code et math.
 - [[api-rest]]: Architecture HTTP standard pour les APIs.
 - [[api-gateway]]: Point d'entrée unique pour toutes les APIs d'un système.
 - [[architecture-microservices]]: Style d'architecture découplant l'app en services autonomes.