--- title: PoeticMetric created: 2026-06-07 updated: 2026-06-07 type: app tags: [catalogue, web-analytics, python, privacy] confidence: medium contested: false sources: [https://selfh.st/apps/?tag=web-analytics] --- # PoeticMetric 📜 > Analytics web privacy-first en Python (Django) avec un mode SaaS officiel ET une version self-hostable, pour mesurer l'audience de sites sans cookies. | Métadonnée | Valeur | | :--- | :--- | | **Site web** | https://poeticmetric.com | | **GitHub** | https://github.com/thomaspoisson/poeticmetric | | **License** | AGPL-3.0 | | **Langage** | Python (Django) | | **Étoiles** | 16 | | **Dernière MAJ** | 2024 | | **Catégorie** | [[cat-web-analytics]] | ## Description PoeticMetric est né d'un service SaaS (poeticmetric.com) et propose depuis quelques années une version open source self-hostable sous AGPL. L'application suit l'approche habituelle des analytics éthiques : pas de cookie, pas de tracking inter-site, IP anonymisée, conformité RGPD native. Le back-end Django expose un dashboard complet avec sessions uniques, pages vues, sources, technologies (navigateurs, OS), géolocalisation par pays, et même des événements custom. Le front-end client est un script JS léger similaire à Plausible. Le déploiement self-hosted demande un stack Django classique (Gunicorn + Postgres + Nginx), ce qui peut être un peu plus lourd que Plausible ou Umami, mais l'app est solide et bien maintenue. ## Installation ### Option 1 : Docker Compose (recommandé) ```yaml version: '3.8' services: poeticmetric: image: ghcr.io/thomaspoisson/poeticmetric:latest container_name: poeticmetric ports: - "8090:8000" environment: - DJANGO_SECRET_KEY=*** - DJANGO_ALLOWED_HOSTS=analytics.example.com - DATABASE_URL=postgres://pm:***@db:5432/poeticmetric depends_on: - db volumes: - ./data:/app/data restart: unless-stopped db: image: postgres:16-alpine container_name: poeticmetric-db environment: - POSTGRES_DB=poeticmetric - POSTGRES_USER=pm - POSTGRES_PASSWORD=*** volumes: - ./dbdata:/var/lib/postgresql/data restart: unless-stopped ``` ### Option 2 : Installation manuelle ```bash git clone https://github.com/thomaspoisson/poeticmetric.git cd poeticmetric pip install -r requirements.txt python manage.py migrate gunicorn poeticmetric.wsgi -b 0.0.0.0:8000 ``` ## Configuration - Configurer les sites à tracker depuis l'UI admin Django. - Ajouter le script JS sur chaque site. - Activer les événements custom via `data-attributes` HTML. ## Alternatives ### Open Source - [[app-plausible]] — référence - [[app-umami]] — équivalent Node - [[app-matomo]] — PHP complet - [[app-medama]] — Go minimaliste - [[app-ackee]] — Node minimal ### Propriétaires - Google Analytics - Fathom Analytics - Simple Analytics ## Sécurité - HTTPS obligatoire. - `DJANGO_SECRET_KEY` long et aléatoire. - Sauvegardes Postgres automatisées. - Garder Django à jour (releases de sécurité fréquentes). ## Ressources - [Dépôt GitHub](https://github.com/thomaspoisson/poeticmetric) - [Site officiel](https://poeticmetric.com) ## Pages Liées - [[cat-web-analytics]] - [[recettes-docker-compose]] - [[securisation-home-lab]]