--- title: Mistral Large 3 created: 2026-06-11 updated: 2026-06-11 type: entity tags: [model, architecture, open-source] sources: [web research] confidence: high contested: false --- # 🌀 Mistral Large 3 Modèle phare de Mistral AI, successeur de [[mistral]] (Mistral Large 2). Premier MoE de Mistral depuis la série Mixtral. 41B actifs / 675B totaux, licencié Apache 2.0. ## Spécifications | Version | Paramètres Actifs | Paramètres Totaux | Contexte | Usage | | :--- | :---: | :---: | :---: | :--- | | **Mistral Large 3** | 41B | 675B | 256K | Généraliste, codage, entreprise | | **Ministral 3 14B** | 14B | 14B | 128K | Edge, local | | **Ministral 3 8B** | 8B | 8B | 128K | Edge léger | | **Ministral 3 3B** | 3B | 3B | 128K | Mobile, IoT | ## Architecture - **MoE granulaire** : Architecture sparse Mixture-of-Experts avec 41B paramètres actifs sur 675B totaux. - **Multimodal** : Compréhension texte et image natives. - **Multilingue** : Performances de pointe en conversations non-anglaises, meilleur de sa catégorie pour le multilinguisme hors anglais/chinois. - **Contexte** : 256K tokens. - **Entraînement** : Entraîné sur 3 000 GPU NVIDIA H200, de zéro. - **Post-training** : Alignment renforcé avec versions base et instruct disponibles. Version reasoning à venir. - **Formats** : NVFP4 (llm-compressor), BF16. Optimisé pour Blackwell NVL72 et single node 8×A100 / 8×H100 via vLLM. ## Performances - Meilleur modèle open-weights permissif (Apache 2.0) à sa sortie. - Excellents résultats en codage, raisonnement et compréhension image. - Compétitif avec les meilleurs modèles propriétaires sur prompts généraux. - Supporté par vLLM, Red Hat, Hugging Face. ## Licence & Disponibilité - Licence **Apache 2.0** — permissive, usage commercial et fine-tuning libres. - Sortie : 2 décembre 2025. - Disponible sur : Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry, Hugging Face, IBM WatsonX, Fireworks, Unsloth AI. - Prix API : $0,5/M tokens entrée, $1,5/M tokens sortie. ## Pages Liées - [[mistral]] — prédécesseur, famille Mistral - [[gguf]] — quantification - [[exl2]] — quantification alternative - [[llama-3-1]] — concurrent Meta - [[gemma-4]] — concurrent Google