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title: Damselfly
created: 2026-06-07
updated: 2026-06-07
type: app
tags: [catalogue, photos, ai, tagging, recognition, dotnet, self-hosted]
confidence: high
contested: false
sources: [https://selfh.st/apps/?tag=Photos, https://github.com/Webreaper/Damselfly]
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# 📸 Damselfly

> **Gestionnaire de photos avec tagging IA local** : reconnaissance d'objets, de visages et de scènes, le tout sur votre propre machine sans envoyer vos photos dans le cloud.

## 📋 Informations Générales

| Attribut | Valeur |
|----------|--------|
| **Nom** | Damselfly |
| **Slug** | app-damselfly |
| **Description** | Gestionnaire de photos avec IA de tagging locale |
| **Site officiel** | [damselfly.info](https://damselfly.info) |
| **Repository** | [Webreaper/Damselfly](https://github.com/Webreaper/Damselfly) |
| **Stars** | 1 769 ⭐ |
| **Licence** | GPL-3.0 |
| **Langage principal** | C#, .NET, Blazor |
| **Catégorie** | Photos |
| **Tags** | [catalogue, photos, ai, tagging, recognition, dotnet, self-hosted] |

## 📝 Description

**Damselfly** est un gestionnaire de photos complet écrit en **.NET/Blazor** qui mise sur l'**intelligence artificielle locale** pour tagger automatiquement vos photos. Concrètement, le projet embarque plusieurs modèles ML (YOLO pour la détection d'objets, modèles faciaux) et les exécute sur votre serveur — aucune photo ne quitte votre réseau.

Fonctionnalités : **reconnaissance d'objets** (chat, chien, voiture, arbre… 80+ catégories COCO), **détection et regroupement de visages** (clustering), **recherche textuelle** sur les tags générés, **carte géographique** depuis EXIF GPS, **timeline chronologique**, **gestion des dossiers** (folder-based), **indexation en tâche de fond** (file d'attente), **support RAW** étendu, **intégration avec Immich/PhotoPrism** pour la coexistence.

L'**UI Blazor** est moderne et rapide. L'**avantage clé** par rapport à Immich/PhotoPrism : Damselfly peut fonctionner en mode **autonome** (juste indexer et tagger) ou en **compagnon** d'un autre serveur, doublant les capacités IA.

⚠️ **Hardware** : la reconnaissance d'objets est consommatrice. Un GPU est fortement recommandé pour des performances acceptables, mais le CPU-only fonctionne (lentement).

## 🚀 Installation

### Via Docker (recommandé)

```yaml
# docker-compose.yml
services:
  damselfly:
    image: webreaper/damselfly:latest
    container_name: damselfly
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - /mnt/photos:/photos:ro
      - damselfly-data:/data
      - damselfly-config:/config
    ports:
      - 8082:8080
    # Activer GPU NVIDIA si dispo
    # deploy:
    #   resources:
    #     reservations:
    #       devices:
    #         - driver: nvidia
    #           count: 1
    #           capabilities: [gpu]
```

### Installation manuelle

Application .NET — publier via `dotnet publish` puis exécuter en service Windows/Linux.

## ⚙️ Configuration

- **Dossier source** : montage du dossier photos, idéalement en `:ro`.
- **Modèles IA** : téléchargés automatiquement au premier lancement (plusieurs Go).
- **GPU** : activer CUDA ou ROCm pour 10x à 50x d'accélération.
- **Intégrations** : optionnel, lien vers Immich/PhotoPrism via API.
- **Reverse proxy** : trivial (app web .NET).

## 🔗 Alternatives

- **[[app-immich]]** — Plus simple à déployer, IA aussi intégrée
- **[[app-photoprism]]** — Très mature, IA également locale
- **[[app-immich-power-tools]]** — Outil complémentaire à Immich

## 🔒 Sécurité

- **Lecture seule des photos** : montage `:ro` impératif.
- **Pas d'auth utilisateur par défaut** : activer via reverse proxy (BasicAuth) ou intégration.
- **Surface .NET** : garder l'image à jour pour les CVE.
- **Stockage des tags** : base SQLite locale, à sauvegarder.

## 📚 Ressources

- [Site officiel](https://damselfly.info)
- [Repository GitHub](https://github.com/Webreaper/Damselfly)
- [Wiki Damselfly](https://github.com/Webreaper/Damselfly/wiki)

## 🔗 Pages Liées
- [[cat-photos]]
- [[app-immich]]
- [[app-photoprism]]
- [[app-traefik]]
- [[recettes-docker-compose]]
- [[securisation-home-lab]]