--- title: SuggestArr created: 2026-06-07 updated: 2026-06-07 type: app tags: [catalogue, arr, recommandation, suggestion, ia] confidence: high contested: false sources: [https://selfh.st/apps/?tag=*arr, https://github.com/giuseppe99barchitta/SuggestArr] --- # 🎬 SuggestArr > Moteur de suggestions automatiques pour Sonarr et Radarr : analyse votre historique, vos notes et vos genres préférés, puis recommande films et séries cohérents avec vos goûts. ## 📋 Informations Générales | Attribut | Valeur | |----------|--------| | **Nom** | SuggestArr | | **Slug** | suggestarr | | **Description** | Système de recommandation IA pour Sonarr/Radarr basé sur l'historique, les notes et les genres | | **Site officiel** | https://github.com/giuseppe99barchitta/SuggestArr | | **Repository** | https://github.com/giuseppe99barchitta/SuggestArr | | **Stars** | 1 170 ⭐ | | **Licence** | MIT | | **Langage principal** | Python | | **Catégorie** | *arr (recommandation) | | **Tags** | [catalogue, arr, recommandation, suggestion, ia] | ## 📝 Description **SuggestArr** répond à une frustration classique des utilisateurs de Sonarr/Radarr : après des mois d'utilisation, on a vu tout ce qui nous tentait, et on ne sait plus quoi ajouter. Les watchlists Trakt et Letterboxd aident, mais SuggestArr va plus loin en **analysant automatiquement** ce que vous avez déjà consommé. Fonctionnalités principales : - **Analyse de l'historique** : récupère les séries regardées (Sonarr) et les films vus (Radarr), calcule des statistiques par genre, acteur, réalisateur, époque. - **Scoring de compatibilité** : note chaque candidat sur 100 selon la proximité avec vos préférences. - **Sources multiples** : TMDB, TVDB, Trakt, Letterboxd export, IMDb lists. - **Interface web simple** : top N suggestions filtrables (genre, année, score minimum). - **Webhooks optionnels** : envoie les meilleures trouvailles vers Discord/Slack/Telegram. - **Auto-add** : peut pousser automatiquement les meilleures suggestions dans Sonarr/Radarr avec qualité monitorée. L'algorithme est volontairement simple et explicable (pas de boîte noire type réseau de neurones lourd), ce qui le rend rapide et peu gourmand. ## 🚀 Installation ### Via Docker (recommandé) ```yaml # docker-compose.yml services: suggestarr: image: ghcr.io/giuseppe99barchitta/suggestarr:latest container_name: suggestarr restart: unless-stopped environment: - TZ=Europe/Paris - SONARR_URL=http://sonarr:8989 - SONARR_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxx - RADARR_URL=http://radarr:7878 - RADARR_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxx - TMDB_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxx volumes: - ./config:/app/config ports: - "9876:9876" ``` ### Installation manuelle Python 3.11+, `git clone`, `pip install -r requirements.txt`, `python -m suggestarr`. Nécessite accès réseau vers Sonarr, Radarr et TMDB. ## ⚙️ Configuration - **API keys Sonarr/Radarr** : réglages > général > API key, copier-coller dans l'env. - **TMDB API key** : gratuite sur `themoviedb.org/settings/api`, utilisée pour les métadonnées enrichies. - **Pondération** : ajuster les poids genre/acteur/réalisateur/époque dans `config.yaml`. - **Cache** : TTL des recherches TMDB configurable, 24h par défaut. - **Reverse proxy** : `suggestarr.example.com` via Traefik/Caddy. ## 🔗 Alternatives - **Maintainerr** — gestion de règles "à supprimer" et de qualité, pas de recommandation. - **Trakt "Recommended"** — suggestions cloud basées sur la communauté, pas votre historique local. - **Letterboxd Pro** — excellentes recos cinéma mais pas d'intégration *arr native. - **Overseerr** — workflow de demandes utilisateur, pas de scoring automatique. - **Recombee** — service payant de recommandation, plus puissant mais externalisé. ## 🔒 Sécurité - **API keys** en variables d'environnement, jamais commit dans Git, rotation recommandée annuelle. - **Pas d'auth utilisateur par défaut** : à exposer derrière un reverse proxy avec Authelia/Authentik. - **Webhook Discord/Slack** : URL avec secret, ne pas logger en clair. - **Volumes** : `./config` peut contenir des caches de préférences, à protéger au repos (chiffrement LUKS). - **Logs** : modérés, contiennent les titres suggérés et les scores, pas de données personnelles. ## 📚 Ressources - Repository : https://github.com/giuseppe99barchitta/SuggestArr - Wiki *arr : https://wiki.servarr.com - TMDB API : https://www.themoviedb.org/settings/api ## 🔗 Pages Liées - [[cat-arr]] - [[app-sonarr]] - [[app-radarr]] - [[app-traktarr]] - [[app-overseerr]] - [[app-jellyseerr]] - [[app-maintainerr]] - [[app-traefik]] - [[app-authelia]] - [[recettes-docker-compose]] - [[securisation-home-lab]]