--- title: Figrarium created: 2026-06-08 updated: 2026-06-08 type: app tags: [catalogue, workflow-automation, app-marathon-batch-a] confidence: medium contested: false sources: [https://selfh.st/apps/?tag=Workflow+Automation&app=figrarium] --- # ⚙️ Figrarium > **Constructeur de pipelines visuels** — assemblez des blocs de traitement de données dans une UI moderne, orienté data engineering. ## 📋 Informations Générales | Champ | Valeur | | :--- | :--- | | **Site web** | [figrarium.app](https://figrarium.app) | | **GitHub** | [figrarium/figrarium](https://github.com/figrarium/figrarium) | | **License** | MIT (présumé) | | **Langage** | TypeScript / Python | | **Étoiles GitHub** | <0.5k ⭐ | | **Catégorie** | [[cat-workflow-automation|Workflow Automation]] | ## 📝 Description **Figrarium** est un outil d'**orchestration de pipelines data** avec une approche visuelle. Il s'adresse aux data engineers et analystes qui veulent créer des pipelines de transformation (ETL) sans tout coder en Python ou SQL. ⚠️ **Note** : projet peu documenté publiquement — fiche de prise en main, à enrichir au fil des releases. Pour qui: data engineers qui préfèrent une UI visuelle à du code Python pur. Catégorie Workflow Automation. ## 🚀 Installation ### Docker Compose (présumé) ```yaml version: '3.8' services: figrarium: image: ghcr.io/figrarium/figrarium:latest container_name: figrarium restart: unless-stopped ports: - "9090:8080" environment: - DATABASE_URL=postgresql://figrarium:***@postgres:5432/figrarium - REDIS_URL=redis://redis:6379 volumes: - ./data:/data depends_on: - postgres - redis labels: - "traefik.enable=true" - "traefik.http.routers.figrarium.rule=Host(`pipelines.example.com`)" - "traefik.http.routers.figrarium.entrypoints=websecure" - "traefik.http.routers.figrarium.tls.certresolver=letsencrypt" postgres: image: postgres:16-alpine container_name: figrarium-db restart: unless-stopped environment: - POSTGRES_USER=figrarium - POSTGRES_PASSWORD=*** - POSTGRES_DB=figrarium volumes: - figrarium-db:/var/lib/postgresql/data redis: image: redis:7-alpine container_name: figrarium-redis restart: unless-stopped volumes: figrarium-db: ``` ## 🔄 Alternatives ### Open Source - [[app-kestra]] — Concurrent orchestrateur YAML - **Apache Airflow** — Standard data engineering - **Dagster** — Data orchestrator moderne - **Mage** — ETL Python avec UI ### Propriétaires - **Fivetran** — Data integration managé - **Airbyte** — Open core ELT - **dbt Cloud** — Transformation SQL ## 🔐 Sécurité - **Self-hosted** : pas de cloud, données privées. - **Auth** : username/password + OAuth. - **HTTPS** : via Traefik. - **Execution isolation** : jobs en sandbox (à confirmer). ## 📚 Ressources - [Selfh.st — Figrarium](https://selfh.st/apps/?tag=Workflow+Automation) - **Apache Airflow** — Référence data engineering ## Pages Liées - [[cat-workflow-automation]] — Catégorie Workflow Automation - [[app-kestra]] — Concurrent orchestrateur - [[recettes-docker-compose]] — Templates Docker