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| Prompt Engineering | 2026-06-06 | 2026-06-06 | concept |
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💬 Prompt Engineering
Définition Courte
Discipline consistant à concevoir et optimiser les instructions (prompts) envoyées à un LLM pour obtenir les résultats souhaités de manière fiable et reproductible.
Explication Détaillée
Techniques clés :
- Zero-shot : instruction directe, pas d'exemple.
- Few-shot : 2-5 exemples dans le prompt pour montrer le format attendu.
- Chain-of-Thought (CoT) : forcer le raisonnement étape par étape.
- ReAct : cycle Raisonnement + Action (outils).
- System Prompt : instructions de rôle stables en début de prompt.
- Prompt Chaining : décomposer une tâche en sous-prompts.
- Temperature / Top-P : contrôler la créativité.
Cas d'Usage
- Améliorer la qualité des réponses LLM sans changer de modèle.
- Construire des agents autonomes.
- Fiabiliser des sorties structurées (JSON, SQL).
Outils Liés
- LangChain, LlamaIndex (frameworks).
- PromptLayer, LangSmith (observabilité des prompts).
- Guidance, Outlines (structured generation).
Pages Liées
Questions Ouvertes
- Le prompt engineering va-t-il disparaître avec l'amélioration des modèles ?
- Comment versionner et tester des prompts sérieusement ?