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title: VictoriaMetrics created: 2026-06-07 updated: 2026-06-07 type: app tags: [catalogue, monitoring, time-series, metrics, prometheus, performance, go, production] confidence: high contested: false sources: [https://selfh.st/apps/?tag=Monitoring, https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics]

📊 VictoriaMetrics

La base de données time-series ultra-performante : drop-in replacement de Prometheus, 10-100× plus rapide à l'ingestion, jusqu'à 70× moins de RAM. Le choix du production à grande échelle.

📋 Informations Générales

Champ	Valeur
Site web	victoriametrics.com
GitHub	VictoriaMetrics/VictoriaMetrics
License	Apache-2.0
Langage	Go
Étoiles GitHub	17.1k ⭐
Dernière MAJ	2026-06-07
Catégorie	[[cat-monitoring

📝 Description

VictoriaMetrics est une base de données time-series (TSDB) conçue comme un drop-in replacement de Prometheus, avec des performances nettement supérieures en termes de :

• Vitesse d'ingestion : jusqu'à 20× plus rapide que Prometheus
• Consommation RAM : 10-70× moins de RAM
• Compression disque : 5-10× moins d'espace disque
• Scalabilité : conçue pour gérer des milliards de séries actives

C'est le choix naturel quand Prometheus atteint ses limites (typiquement au-delà de 5-10 millions de séries actives ou quand l'ingestion sature).

Composants de l'écosystème :

• ✅ vmstorage : le moteur de stockage TSDB
• ✅ vminsert : réception des métriques (Prometheus remote write, InfluxDB, OpenTSDB, CSV, JSON)
• ✅ vmselect : exécution des requêtes (PromQL, MetricsQL)
• ✅ vmagent : scraper (remplace prometheus dans le scraping)
• ✅ vmauth : proxy d'authentification
• ✅ vmalert : alerting (compatible avec alertmanager)
• ✅ vmgateway : API gateway multi-tenant
• ✅ vmui : interface web native pour requêter
• ✅ Cluster mode : sharding et réplication pour scale horizontale
• ✅ Drop-in Prometheus : imite les APIs de Prometheus (/api/v1/query, etc.)
• ✅ MetricsQL : extension de PromQL avec des fonctions supplémentaires

Public cible : DevOps, SRE, plateforme, équipes qui font du monitoring à grande échelle. Pour un homelab avec quelques serveurs, app-prometheus standard suffit largement.

Comparaison : VictoriaMetrics est à app-prometheus ce que PostgreSQL avec extensions est à SQLite : la même philosophie, mais conçue pour le production à grande échelle. C'est aussi un concurrent direct de InfluxDB, TimescaleDB, M3DB et Thanos (qui est un autre moyen de scaler Prometheus).

🚀 Installation

Option 1 : Docker Compose (single-node, recommandé pour démarrer)

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  victoriametrics:
    image: victoriametrics/victoria-metrics:latest
    container_name: victoriametrics
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8428:8428"  # API + UI
    volumes:
      - vm-data:/storage
    command:
      - "--storageDataPath=/storage"
      - "--httpListenAddr=:8428"
      - "--retentionPeriod=12"  # 12 mois
      - "--memory.allowedPercent=60"
    labels:
      - "traefik.enable=true"
      - "traefik.http.routers.vm.rule=Host(`vm.example.com`)"
      - "traefik.http.routers.vm.entrypoints=websecure"
      - "traefik.http.routers.vm.tls.certresolver=letsencrypt"

  vmagent:
    image: victoriametrics/vmagent:latest
    container_name: vmagent
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - victoriametrics
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    command:
      - "--promscrape.config=/etc/prometheus/prometheus.yml"
      - "--remoteWrite.url=http://victoriametrics:8428/api/v1/write"

volumes:
  vm-data:

Exemple de prometheus.yml pour vmagent :

scrape_configs:
  - job_name: node
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100']
  - job_name: cadvisor
    static_configs:
      - targets: ['cadvisor:8080']

Option 2 : Binaire unique (bare-metal)

wget https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/releases/download/v1.106.0/victoria-metrics-linux-amd64-v1.106.0.tar.gz
tar -xzf victoria-metrics-linux-amd64-v1.106.0.tar.gz
./victoria-metrics-prod -storageDataPath=/vm-data

Option 3 : Cluster mode (production à grande échelle)

Voir la doc officielle cluster.

⚙️ Configuration Initiale

1. Accéder à l'UI : http://IP:8428/vmui/ (interface web native)
2. Tester une requête : http://IP:8428/api/v1/query?query=up
3. Brancher vmagent : configurer le scrape config et le remote write vers vmstorage
4. Importer les dashboards Grafana : Grafana supporte nativement VictoriaMetrics comme datasource
5. Configurer les alertes : déployer vmalert et connecter à alertmanager
6. Backup : vmbackup (incrémental) ou vmstorage en mode cluster avec réplication

🔄 Alternatives

Open Source

• app-prometheus — La référence, en Go, simple et éprouvé
• Thanos — Pour scaler Prometheus (extension)
• Cortex — TSDB multi-tenant (très complexe)
• M3DB — TSDB distribuée par Uber
• InfluxDB — TSDB généraliste, écrit en Go
• TimescaleDB — Extension PostgreSQL pour time-series
• QuestDB — TSDB en Java, ultra-rapide

Comparaison VictoriaMetrics vs alternatives

Critère	VictoriaMetrics	Prometheus	Thanos	InfluxDB
RAM (10M séries)	~2 Go	~20 Go	~30 Go	~10 Go
Ingestion rate	1M+ samples/s	100k samples/s	100k+	500k+
Stockage	0.4 bytes/sample	2-3 bytes/sample	2-3 bytes/sample	1 byte/sample
PromQL	✅ (MetricsQL)	✅	✅	❌ (Flux)
Drop-in Prometheus	✅	N/A	✅	❌
Cluster natif	✅	❌	✅	✅ (Enterprise)
Complexité	Moyenne	Basse	Élevée	Moyenne

Verdict : VictoriaMetrics est le choix pragmatique quand Prometheus montre ses limites. Plus simple que Thanos, plus rapide qu'InfluxDB, plus scalable que Prometheus seul.

Propriétaires (ce que VictoriaMetrics remplace)

• Datadog Metrics (très cher)
• New Relic Metrics (payant)
• InfluxDB Cloud (payant au-delà du free tier)
• AWS Timestream (payant AWS)
• Azure Data Explorer (payant Azure)
• Splunk Infrastructure Monitoring (très cher)

🔐 Sécurité

• Auth basique : --httpAuth.username et --httpAuth.password
• TLS : via reverse proxy (app-traefik) ou mTLS natif (Enterprise)
• Multi-tenant : via vmauth (headers, JWT, mTLS)
• HTTPS via app-traefik obligatoire
• Firewall : l'API write (8429) ne doit jamais être exposée publiquement
• Backups : chiffrer les sauvegardes (elles contiennent toutes vos métriques)

📚 Ressources

• GitHub VictoriaMetrics/VictoriaMetrics
• Documentation officielle
• Blog technique
• Benchmarks vs Prometheus
• VictoriaMetrics Cloud (managed)

Pages Liées

• cat-monitoring — Catégorie Monitoring
• app-prometheus — Prometheus standard
• app-grafana — Dashboards
• app-cadvisor — Métriques containers
• app-traefik — Reverse proxy HTTPS
• observabilite — Vue d'ensemble observabilité
• checklist-monitoring-minimal — Checklist