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title: SuggestArr created: 2026-06-07 updated: 2026-06-07 type: app tags: [catalogue, arr, recommandation, suggestion, ia] confidence: high contested: false sources: [https://selfh.st/apps/?tag=*arr, https://github.com/giuseppe99barchitta/SuggestArr]
🎬 SuggestArr
Moteur de suggestions automatiques pour Sonarr et Radarr : analyse votre historique, vos notes et vos genres préférés, puis recommande films et séries cohérents avec vos goûts.
📋 Informations Générales
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Nom | SuggestArr |
| Slug | suggestarr |
| Description | Système de recommandation IA pour Sonarr/Radarr basé sur l'historique, les notes et les genres |
| Site officiel | https://github.com/giuseppe99barchitta/SuggestArr |
| Repository | https://github.com/giuseppe99barchitta/SuggestArr |
| Stars | 1 170 ⭐ |
| Licence | MIT |
| Langage principal | Python |
| Catégorie | *arr (recommandation) |
| Tags | [catalogue, arr, recommandation, suggestion, ia] |
📝 Description
SuggestArr répond à une frustration classique des utilisateurs de Sonarr/Radarr : après des mois d'utilisation, on a vu tout ce qui nous tentait, et on ne sait plus quoi ajouter. Les watchlists Trakt et Letterboxd aident, mais SuggestArr va plus loin en analysant automatiquement ce que vous avez déjà consommé.
Fonctionnalités principales :
- Analyse de l'historique : récupère les séries regardées (Sonarr) et les films vus (Radarr), calcule des statistiques par genre, acteur, réalisateur, époque.
- Scoring de compatibilité : note chaque candidat sur 100 selon la proximité avec vos préférences.
- Sources multiples : TMDB, TVDB, Trakt, Letterboxd export, IMDb lists.
- Interface web simple : top N suggestions filtrables (genre, année, score minimum).
- Webhooks optionnels : envoie les meilleures trouvailles vers Discord/Slack/Telegram.
- Auto-add : peut pousser automatiquement les meilleures suggestions dans Sonarr/Radarr avec qualité monitorée.
L'algorithme est volontairement simple et explicable (pas de boîte noire type réseau de neurones lourd), ce qui le rend rapide et peu gourmand.
🚀 Installation
Via Docker (recommandé)
# docker-compose.yml
services:
suggestarr:
image: ghcr.io/giuseppe99barchitta/suggestarr:latest
container_name: suggestarr
restart: unless-stopped
environment:
- TZ=Europe/Paris
- SONARR_URL=http://sonarr:8989
- SONARR_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxx
- RADARR_URL=http://radarr:7878
- RADARR_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxx
- TMDB_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxx
volumes:
- ./config:/app/config
ports:
- "9876:9876"
Installation manuelle
Python 3.11+, git clone, pip install -r requirements.txt, python -m suggestarr. Nécessite accès réseau vers Sonarr, Radarr et TMDB.
⚙️ Configuration
- API keys Sonarr/Radarr : réglages > général > API key, copier-coller dans l'env.
- TMDB API key : gratuite sur
themoviedb.org/settings/api, utilisée pour les métadonnées enrichies. - Pondération : ajuster les poids genre/acteur/réalisateur/époque dans
config.yaml. - Cache : TTL des recherches TMDB configurable, 24h par défaut.
- Reverse proxy :
suggestarr.example.comvia Traefik/Caddy.
🔗 Alternatives
- Maintainerr — gestion de règles "à supprimer" et de qualité, pas de recommandation.
- Trakt "Recommended" — suggestions cloud basées sur la communauté, pas votre historique local.
- Letterboxd Pro — excellentes recos cinéma mais pas d'intégration *arr native.
- Overseerr — workflow de demandes utilisateur, pas de scoring automatique.
- Recombee — service payant de recommandation, plus puissant mais externalisé.
🔒 Sécurité
- API keys en variables d'environnement, jamais commit dans Git, rotation recommandée annuelle.
- Pas d'auth utilisateur par défaut : à exposer derrière un reverse proxy avec Authelia/Authentik.
- Webhook Discord/Slack : URL avec secret, ne pas logger en clair.
- Volumes :
./configpeut contenir des caches de préférences, à protéger au repos (chiffrement LUKS). - Logs : modérés, contiennent les titres suggérés et les scores, pas de données personnelles.
📚 Ressources
- Repository : https://github.com/giuseppe99barchitta/SuggestArr
- Wiki *arr : https://wiki.servarr.com
- TMDB API : https://www.themoviedb.org/settings/api