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| A/B Testing | 2026-06-06 | 2026-06-06 | concept |
|
medium | false |
🧪 A/B Testing
Définition Courte
Méthode d'expérimentation où deux variantes (A et B) sont présentées à des sous-ensembles d'utilisateurs pour comparer leur performance sur une métrique donnée.
Explication Détaillée
- On définit une hypothèse (ex: "un bouton rouge convertit mieux").
- On répartit aléatoirement le trafic (50/50 ou autre split).
- On collecte les métriques (conversion, rétention, etc.).
- On utilise un test statistique (t-test, z-test) pour valider la significativité.
- On décide de garder A ou B (ou de tester une variante C).
Cas d'Usage
- Optimisation de landing pages.
- Test de fonctionnalités produit.
- Pricing.
- Emails marketing.
Outils Liés
- Statsig, LaunchDarkly (feature flag + A/B).
- PostHog Experiments, GrowthBook (open-source).
- Google Optimize (déprécié), VWO.