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title: Dagu created: 2026-06-08 updated: 2026-06-08 type: app tags: [catalogue, task-scheduling, app-marathon3-rattrapage-final-a] confidence: medium contested: false sources: [https://selfh.st/apps/?tag=Task%20Scheduling&app=dagu]
🔀 Dagu
Définition de workflows sous forme de DAG YAML — alternative légère à Airflow, écrite en Go.
📋 Informations Générales
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Site web | dagu.cloud |
| GitHub | dagu-org/dagu |
| License | GPL-3.0 |
| Langage | Go |
| Étoiles GitHub | ~2k ⭐ |
| Catégorie | cat-task-scheduling |
📝 Description
Dagu permet de décrire des chaînes de tâches (DAG — Directed Acyclic Graph) en YAML, avec dépendances, conditions, retries, parallélisme. UI web pour visualiser l'état, lancer/rejouer, voir les logs. Binaire Go unique, base SQLite par défaut, support de fichiers distants S3/GCS.
Différence vs Airflow : Dagu = un seul binaire (vs stack Python lourde), syntaxe YAML (vs Python DAG), pas de scheduler externalisé. Pour qui : petites équipes qui veulent de l'orchestration sans la complexité d'Airflow.
🚀 Installation
Docker Compose (recommandé)
version: '3.8'
services:
dagu:
image: ghcr.io/dagu-org/dagu:latest
container_name: dagu
restart: unless-stopped
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- ./dags:/home/dagu/dags
- ./data:/home/dagu/data
labels:
traefik.enable: "true"
traefik.http.routers.dagu.rule: "Host(`dagu.example.com`)"
🔄 Alternatives
Open Source
- app-cronicle — Planificateur multi-node
- app-gocron — Scheduler Go
- Apache Airflow — Référence DAG Python
Propriétaires
- Prefect Cloud — Orchestration SaaS
- Dagster Cloud — Data orchestration
🔐 Sécurité
- Auth : basic auth ou OIDC (config)
- API : tokens pour triggers webhook
- DAGs : fichiers YAML validés avant exécution
- Logs : rotation automatique, attention à la sensibilité
📚 Ressources
Pages Liées
- cat-task-scheduling — Catégorie Task Scheduling
- app-cronicle — Concurrent multi-node
- recettes-docker-compose — Templates Docker