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2026-06-09 18:40:21 +02:00

3.0 KiB


title: Feeds Fun created: 2026-06-08 updated: 2026-06-08 type: app tags: [catalogue, rss, app-marathon-batch-b] confidence: medium contested: false sources: [https://selfh.st/apps/?tag=RSS&app=feeds-fun, https://feeds.fun/]

📡 Feeds Fun

Lecteur RSS intelligent avec scoring : classez automatiquement vos articles par pertinence grâce à des règles pondérées (tags, mots-clés, sources).

📋 Informations Générales

Champ Valeur
Site web feeds.fun
GitHub vitya1/feeds-fun
License AGPL-3.0
Langage Python + Vue
Étoiles GitHub 0.2k
Catégorie [[cat-rss

📝 Description

Feeds Fun est un agrégateur RSS personnel qui introduit un système de score : chaque article reçoit une note en fonction de règles (regex sur titre/contenu, pondération par source, tags), et le tri par pertinence remplace le simple tri chronologique.

Différence vs FreshRSS : FreshRSS = lecteur RSS classique, lecture chronologique. Feeds Fun = score-based reader pour gérer des centaines de flux sans se noyer.

Pour qui : power users, chercheurs, veilleurs qui ingèrent 100+ flux/jour et veulent prioriser.

🚀 Installation

Docker Compose

version: '3.8'
services:
  feeds-fun:
    image: vitya1/feeds-fun:latest
    container_name: feeds-fun
    restart: unless-stopped
    environment:
      - POSTGRES_HOST=db
      - POSTGRES_USER=feeds
      - POSTGRES_PASSWORD=***      - POSTGRES_DB=feeds
      - SECRET_KEY=***    volumes:
      - feeds_data:/app/data
    labels:
      - "traefik.enable=true"
      - "traefik.http.routers.feedsfun.rule=Host(`rss.example.com`)"
      - "traefik.http.routers.feedsfun.entrypoints=websecure"
      - "traefik.http.routers.feedsfun.tls.certresolver=letsencrypt"
    depends_on:
      - db

  db:
    image: postgres:16-alpine
    container_name: feeds-fun-db
    environment:
      - POSTGRES_USER=feeds
      - POSTGRES_PASSWORD=***      - POSTGRES_DB=feeds
    volumes:
      - feeds_db:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  feeds_data:
  feeds_db:

🔄 Alternatives

Open Source

Propriétaires

  • Feedly — Pro avec Leo AI
  • Inoreader — Règles avancées
  • Refind — Curation sociale

🔐 Sécurité

  • Auth : email/password, OAuth (Google, GitHub)
  • CSRF : tokens sur les actions POST
  • Sandbox scoring : règles Python exécutées dans un env isolé
  • Pas de pub : aucune intégration publicitaire

📚 Ressources

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