title: Prometheus created: 2026-06-06 updated: 2026-06-06 type: app tags: [catalogue, monitoring, observability, time-series, kubernetes, go] confidence: high contested: false sources: [https://selfh.st/apps/?tag=Monitoring, https://github.com/prometheus/prometheus]

📊 Prometheus

Le standard industriel pour la collecte et le stockage de métriques time-series. Indispensable pour Kubernetes et microservices.

📋 Informations Générales

Champ	Valeur
Site web	prometheus.io
GitHub	prometheus/prometheus
License	Apache-2.0
Langage	Go
Étoiles GitHub	64k ⭐
Dernière MAJ	2026-06-05
Catégorie	[[cat-monitoring

📝 Description

Prometheus est un système de monitoring time-series conçu pour la fiabilité et la scalabilité. Utilisé par des milliers d'entreprises.

Caractéristiques :

✅ Modèle pull : Prometheus scrape les endpoints HTTP /metrics
✅ Time series database haute performance
✅ PromQL : langage de query puissant
✅ Alertmanager : gestion des alertes
✅ Multi-dimensional : labels sur les métriques
✅ Service discovery : auto-découverte des cibles (K8s, Consul, etc.)
✅ Storage : local (filesystem) ou remote
✅ Federation : Prometheus qui scrape d'autres Prometheus

Public cible : production, microservices, Kubernetes, équipes DevOps.

Inconvénient : complexe à mettre en place, pas de GUI native (utiliser Grafana).

🚀 Installation

Option 1 : Docker Compose (avec Grafana et Node Exporter)

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - prometheus-data:/prometheus
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
      - '--web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries'
      - '--web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles'
    ports:
      - "9090:9090"

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana-data:/var/lib/grafana
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=***

  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:latest
    container_name: node-exporter
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9100:9100"
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro

volumes:
  prometheus-data:
  grafana-data:

Option 2 : Configuration (prometheus.yml)

# prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100']

  - job_name: 'docker'
    static_configs:
      - targets: ['cadvisor:8080']

⚙️ Configuration Initiale

Lancer la stack (Docker Compose ci-dessus)
Accéder à Prometheus : http://IP:9090
Tester une query : up (retourne 1 si scrape OK, 0 sinon)
Accéder à Grafana : http://IP:3000 (admin/admin)
Ajouter Prometheus comme data source : http://prometheus:9090
Importer un dashboard : Dashboards > Manage > Import > ID 1860 (Node Exporter Full)

🔄 Alternatives

Open Source

app-netdata — Pour visualisation temps réel
app-glances — Plus simple
VictoriaMetrics — TSDB compatible Prometheus, plus performant
InfluxDB + Telegraf — Alternative TSDB

Comparaison Prometheus vs autres

Critère	Prometheus	InfluxDB	VictoriaMetrics
Modèle	Pull	Push	Pull
Query language	PromQL	InfluxQL / Flux	PromQL
Ecosystem	Énorme	Grand	Compatible Prom
Performance	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
Cloud-native	✅	⚠️	✅
Kubernetes	✅ Standard	⚠️	✅

Verdict : Prometheus pour le standard. VictoriaMetrics si vous avez énormément de métriques.

Propriétaires (ce que Prometheus remplace)

Datadog ($15+/host/mois)
New Relic (cher)
Dynatrace (cher)
Wavefront (VMware, cher)

🔐 Sécurité

Auth basique ou OAuth sur Prometheus UI
TLS pour les scrape configs
Grafana : SSO, RBAC
Alertmanager : auth + TLS

📚 Ressources

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cat-monitoring — Catégorie Monitoring
app-netdata — Visualisation temps réel
observabilite — Concepts
infrastructure-as-code — Pour gérer la config

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