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🕸️ Guide de Configuration Graph Analysis
✅ Installation
Plugin Knowledge Graph Analysis v0.6.6 installé et activé.
🎯 À quoi ça sert ?
Le Graph View natif d'Obsidian est basique : il affiche tout le graphe de manière uniforme. Graph Analysis ajoute :
- 📊 Statistiques : degré de centralité, hubs, communautés
- 🎨 Filtres : par tag, par dossier, par type
- 🔍 Recherche : page avec le plus de connexions
- 📈 Insights : clusters, nœuds isolés
🚀 Comment l'utiliser
Ouvrir le panneau
- Ouvrir une page wiki (n'importe laquelle)
- Ouvrir la palette de commandes (
Ctrl/Cmd + P) - Taper :
Knowledge Graph: Open Analysis Panel - Ou via l'icône dédiée dans le ruban de gauche
Utilisation
- Le panneau latéral affiche les statistiques globales.
- Cliquez sur une stat pour filtrer.
- Filtre par tag : idéal pour explorer "IA", "security", etc.
- Communautés : détection automatique de clusters dans votre wiki.
📊 Statistiques Pertinentes pour votre Wiki
Avec 146 pages et 607 liens, attendez-vous à voir :
-
Pages Hub (degré entrant élevé) :
[[securisation-home-lab]](24 liens)[[open-source]](21 liens)[[architecture-microservices]](14 liens)[[llama-3-1]](13 liens)[[docker]](13 liens)
-
Communautés naturelles (groupes de pages fortement connectées) :
- Cluster IA : LLM, prompt, RAG, embedding
- Cluster Sécurité : firewall, VPN, secrets
- Cluster DevOps : CI/CD, GitOps, observabilité
- Cluster Self-hosting : Docker, Traefik, backups
⚙️ Configuration (optionnel)
- Paramètres
\rightarrowKnowledge Graph Analysis - Options principales :
- Show Local Graph : afficher aussi pour chaque page
- Auto Refresh : activé
- Display Mode : choisir la disposition
- Show Statistics : activé
💡 Astuce : Combiner avec Dataview
Pour une analyse complète :
- Ouvrez Dashboard.md (vue d'ensemble)
- Cliquez sur une page dans la table des plus référencées
- Ouvrez le Graph Analysis pour cette page
- Explorez le voisinage en détail
📚 Ressources
Votre graphe de 607 liens est désormais analysable et visualisable ! 🌐