Files
wiki/docs/GUIDE-GRAPH-ANALYSIS.md
2026-06-09 18:40:21 +02:00

71 lines
2.4 KiB
Markdown

# 🕸️ Guide de Configuration Graph Analysis
## ✅ Installation
Plugin **Knowledge Graph Analysis** v0.6.6 installé et activé.
## 🎯 À quoi ça sert ?
Le **Graph View natif** d'Obsidian est basique : il affiche tout le graphe de manière uniforme. **Graph Analysis** ajoute :
- 📊 **Statistiques** : degré de centralité, hubs, communautés
- 🎨 **Filtres** : par tag, par dossier, par type
- 🔍 **Recherche** : page avec le plus de connexions
- 📈 **Insights** : clusters, nœuds isolés
## 🚀 Comment l'utiliser
### Ouvrir le panneau
1. **Ouvrir une page wiki** (n'importe laquelle)
2. **Ouvrir la palette de commandes** (`Ctrl/Cmd + P`)
3. Taper : `Knowledge Graph: Open Analysis Panel`
4. Ou via l'icône dédiée dans le ruban de gauche
### Utilisation
- Le panneau latéral affiche les **statistiques globales**.
- Cliquez sur une stat pour filtrer.
- **Filtre par tag** : idéal pour explorer "IA", "security", etc.
- **Communautés** : détection automatique de clusters dans votre wiki.
## 📊 Statistiques Pertinentes pour votre Wiki
Avec 146 pages et 607 liens, attendez-vous à voir :
- **Pages Hub** (degré entrant élevé) :
- `[[securisation-home-lab]]` (24 liens)
- `[[open-source]]` (21 liens)
- `[[architecture-microservices]]` (14 liens)
- `[[llama-3-1]]` (13 liens)
- `[[docker]]` (13 liens)
- **Communautés naturelles** (groupes de pages fortement connectées) :
- Cluster IA : LLM, prompt, RAG, embedding
- Cluster Sécurité : firewall, VPN, secrets
- Cluster DevOps : CI/CD, GitOps, observabilité
- Cluster Self-hosting : Docker, Traefik, backups
## ⚙️ Configuration (optionnel)
1. **Paramètres** $\rightarrow$ **Knowledge Graph Analysis**
2. Options principales :
- **Show Local Graph** : afficher aussi pour chaque page
- **Auto Refresh** : activé
- **Display Mode** : choisir la disposition
- **Show Statistics** : activé
## 💡 Astuce : Combiner avec Dataview
Pour une analyse complète :
1. Ouvrez **Dashboard.md** (vue d'ensemble)
2. Cliquez sur une page dans la table des **plus référencées**
3. Ouvrez le **Graph Analysis** pour cette page
4. Explorez le voisinage en détail
## 📚 Ressources
- [Documentation GitHub](https://github.com/SkepticRash/obsidian-knowledge-graph-analysis)
- [Tutoriel vidéo](https://www.youtube.com/results?search_query=obsidian+knowledge+graph+analysis)
---
Votre graphe de 607 liens est désormais **analysable et visualisable** ! 🌐