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title: Qwen 3.5
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created: 2026-06-11
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updated: 2026-06-11
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type: entity
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tags: [model, architecture, open-source, chinese, multimodal, moe]
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sources: [web research]
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confidence: high
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contested: false
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# 🐉 Qwen 3.5
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Famille de modèles de fondation de **Qwen / Alibaba**, publiée à partir de février 2026. Qwen 3.5 combine une stratégie **open-weight Apache 2.0** pour plusieurs tailles et une déclinaison **hébergée** plus orientée production. La série se distingue par une architecture hybride **Gated DeltaNet + MoE**, un support **multimodal natif**, une couverture de **201 langues et dialectes**, et un fort accent sur les usages **agentiques** et le **codage**.
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## Spécifications
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| Version | Paramètres | Contexte | Usage |
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|:---|:---:|:---:|:---|
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| Qwen3.5-397B-A17B | 397B total / 17B actifs | 262K natif, ~1M via YaRN | Flagship open-weight, multimodal, agents |
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| Qwen3.5-122B-A10B | 122B total / 10B actifs | 262K natif, ~1M via YaRN | Raisonnement, code, agentique |
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| Qwen3.5-35B-A3B | 35B total / 3B actifs | 262K natif, ~1M via YaRN | Déploiement plus accessible, multimodal |
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| Qwen3.5-27B | 27B dense | 262K natif, ~1M via YaRN | Version dense généraliste |
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| Qwen3.5-9B / 4B / 2B / 0.8B | 9B à 0.8B | 262K natif, ~1M via YaRN | Petites variantes locales |
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| Qwen3.5-Plus / Flash | Variante hébergée | jusqu’à 1M tokens | API managée avec outils intégrés |
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## Architecture
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- **Type** : architecture hybride **Gated Delta Networks + sparse Mixture-of-Experts**
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- **Multimodal natif** : entraînement à fusion précoce sur texte, image et vidéo
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- **Langues** : **201 langues et dialectes**
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- **Contexte** : **262 144 tokens** natifs sur les open weights, extensibles à environ **1 010 000** via **YaRN** ; les variantes hébergées offrent **1M** par défaut
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- **Exemple Qwen3.5-35B-A3B** : **256 experts**, **8 experts routés + 1 expert partagé**, licence **[[apache-2]]**, distribution compatible **Transformers**, **vLLM**, **SGLang**, **KTransformers**
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- **Distribution** : poids officiels sur **Hugging Face** et **ModelScope** pour la série open-weight
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## Performances
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- **Qwen3.5-35B-A3B** : **MMLU-Pro 85.3**, **GPQA Diamond 84.2**, **SWE-bench Verified 69.2**, **Terminal Bench 2 40.5**, **LiveCodeBench v6 74.6**, **TAU2-Bench 81.2**, **BrowseComp 61.0**
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- **Qwen3.5-122B-A10B** : **MMLU-Pro 86.7**, **GPQA Diamond 86.6**, **SWE-bench Verified 72.0**, **Terminal Bench 2 49.4**, **LiveCodeBench v6 78.9**
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- **Famille Qwen 3.5** : le dépôt officiel met en avant une amélioration simultanée sur le raisonnement, le code, les agents et la vision par rapport à la génération Qwen 3
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- **Hosted variants** : les fiches officielles indiquent que **Qwen3.5-Flash** correspond à une déclinaison production du **35B-A3B**, avec **1M de contexte** et des **outils intégrés**
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## Licence & Disponibilité
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- **Licence** : **Apache 2.0** pour les modèles open-weight — [[apache-2]]
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- **Poids** : disponibles sur **Hugging Face** et **ModelScope**
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- **API** : **Alibaba Cloud Model Studio** pour les variantes hébergées (notamment **Qwen3.5-Plus** et **Qwen3.5-Flash**)
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- **Usage local** : déploiement possible avec **[[ollama]]**, **[[llama-cpp]]**, **[[gguf]]** et **[[exl2]]** via l’écosystème et les conversions communautaires selon les variantes
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- **Dates de sortie** : **2026-02-16** pour le 397B-A17B initial ; **2026-02-24** pour 122B-A10B / 35B-A3B / 27B ; **2026-03-02** pour 9B / 4B / 2B / 0.8B
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## Pages Liées
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[[qwen-3-7]] [[deepseek-v4]] [[glm-5]] [[llama-4]] [[ollama]] [[llama-cpp]] [[gguf]] [[exl2]] [[apache-2]] |