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title: A/B Testing
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created: 2026-06-06
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updated: 2026-06-06
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type: concept
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tags: [tech, devops, product]
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confidence: medium
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contested: false
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sources: []
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# 🧪 A/B Testing
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## Définition Courte
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Méthode d'expérimentation où **deux variantes** (A et B) sont présentées à des sous-ensembles d'utilisateurs pour comparer leur performance sur une métrique donnée.
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## Explication Détaillée
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- On définit une **hypothèse** (ex: "un bouton rouge convertit mieux").
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- On répartit aléatoirement le trafic (50/50 ou autre split).
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- On collecte les métriques (conversion, rétention, etc.).
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- On utilise un **test statistique** (t-test, z-test) pour valider la significativité.
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- On décide de garder A ou B (ou de tester une variante C).
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## Cas d'Usage
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- Optimisation de landing pages.
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- Test de fonctionnalités produit.
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- Pricing.
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- Emails marketing.
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## Outils Liés
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- **Statsig**, **LaunchDarkly** (feature flag + A/B).
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- **PostHog Experiments**, **GrowthBook** (open-source).
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- **Google Optimize** (déprécié), **VWO**.
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## Pages Liées
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- [[feature-flags]]
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- [[boucle-feedback-client]]
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- [[pricing-strategy]]
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