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| Prompt Engineering pour Agents | 2026-06-06 | 2026-06-06 | concept |
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Prompt Engineering pour Agents
Le Prompt Engineering pour Agents est l'art de structurer les instructions pour transformer un LLM passif en un agent autonome capable d'utiliser des outils et de raisonner de manière stable.
Frameworks de Raisonnement
Pour éviter les erreurs et les boucles, on utilise des structures de pensée :
- react-framework : Cycle Pensée
\rightarrowAction\rightarrowObservation. Idéal pour l'interaction avec des outils. - chain-of-thought : Décomposition étape par étape d'un problème complexe.
Optimisation du Contexte
La gestion de la fenêtre de contexte est cruciale pour éviter l'oubli des directives système.
- Problématique : Le phénomène "lost in the middle" où l'agent oublie les informations centrales d'un prompt trop long.
- Solution : Utilisation de la divulgation progressive, comme implémenté dans le systeme-de-skills de hermes-agent.
Bonnes Pratiques de Structuration
- Few-Shot Prompting : L'utilisation d'exemples concrets pour guider le comportement.
- Délimiteurs : Structurer le prompt avec des blocs clairs pour séparer les rôles et les données.
Liens
- hermes-agent
- Technique : systeme-de-skills
- Architecture : transformer-architecture
- function-calling