3.2 KiB
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title: Figrarium created: 2026-06-08 updated: 2026-06-08 type: app tags: [catalogue, workflow-automation, app-marathon-batch-a] confidence: medium contested: false sources: [https://selfh.st/apps/?tag=Workflow+Automation&app=figrarium]
⚙️ Figrarium
Constructeur de pipelines visuels — assemblez des blocs de traitement de données dans une UI moderne, orienté data engineering.
📋 Informations Générales
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Site web | figrarium.app |
| GitHub | figrarium/figrarium |
| License | MIT (présumé) |
| Langage | TypeScript / Python |
| Étoiles GitHub | <0.5k ⭐ |
| Catégorie | [[cat-workflow-automation |
📝 Description
Figrarium est un outil d'orchestration de pipelines data avec une approche visuelle. Il s'adresse aux data engineers et analystes qui veulent créer des pipelines de transformation (ETL) sans tout coder en Python ou SQL. ⚠️ Note : projet peu documenté publiquement — fiche de prise en main, à enrichir au fil des releases. Pour qui: data engineers qui préfèrent une UI visuelle à du code Python pur. Catégorie Workflow Automation.
🚀 Installation
Docker Compose (présumé)
version: '3.8'
services:
figrarium:
image: ghcr.io/figrarium/figrarium:latest
container_name: figrarium
restart: unless-stopped
ports:
- "9090:8080"
environment:
- DATABASE_URL=postgresql://figrarium:***@postgres:5432/figrarium
- REDIS_URL=redis://redis:6379
volumes:
- ./data:/data
depends_on:
- postgres
- redis
labels:
- "traefik.enable=true"
- "traefik.http.routers.figrarium.rule=Host(`pipelines.example.com`)"
- "traefik.http.routers.figrarium.entrypoints=websecure"
- "traefik.http.routers.figrarium.tls.certresolver=letsencrypt"
postgres:
image: postgres:16-alpine
container_name: figrarium-db
restart: unless-stopped
environment:
- POSTGRES_USER=figrarium
- POSTGRES_PASSWORD=*** - POSTGRES_DB=figrarium
volumes:
- figrarium-db:/var/lib/postgresql/data
redis:
image: redis:7-alpine
container_name: figrarium-redis
restart: unless-stopped
volumes:
figrarium-db:
🔄 Alternatives
Open Source
- app-kestra — Concurrent orchestrateur YAML
- Apache Airflow — Standard data engineering
- Dagster — Data orchestrator moderne
- Mage — ETL Python avec UI
Propriétaires
- Fivetran — Data integration managé
- Airbyte — Open core ELT
- dbt Cloud — Transformation SQL
🔐 Sécurité
- Self-hosted : pas de cloud, données privées.
- Auth : username/password + OAuth.
- HTTPS : via Traefik.
- Execution isolation : jobs en sandbox (à confirmer).
📚 Ressources
- Selfh.st — Figrarium
- Apache Airflow — Référence data engineering
Pages Liées
- cat-workflow-automation — Catégorie Workflow Automation
- app-kestra — Concurrent orchestrateur
- recettes-docker-compose — Templates Docker