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title: Command A
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created: 2026-06-11
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updated: 2026-06-11
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type: entity
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tags: [model, architecture, agent]
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sources:
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- https://docs.cohere.com/docs/command-a
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- https://docs.cohere.com/docs/models
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- https://cohere.com/blog/command-a
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confidence: medium
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contested: false
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# 🛰️ Command A
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Modèle propriétaire de Cohere lancé en mars 2025, pensé pour les usages entreprise orientés agents, RAG, multilingue et usage d'outils. Command A se place comme successeur pratique de la lignée Command R/Command R+, avec un accent fort sur l'efficacité d'inférence et le déploiement sur peu de GPU.
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## Spécifications
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| Variante | Paramètres | Contexte | Sortie max | Usage |
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|:---|:---:|:---:|:---:|:---|
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| Command A (`command-a-03-2025`) | 111B | 256k | 8k | Agents, RAG, outils, multilingue |
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| Command A Reasoning | n.d. | 256k | 32k | Raisonnement nuancé, agents |
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| Command A Vision | n.d. | 128k | 8k | Vision entreprise, OCR, tableaux |
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| Command A+ | MoE | 128k | 64k | Vision + agents + traduction |
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## Architecture
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- **Type** : modèle propriétaire de type [[transformer-architecture]]; Cohere ne publie pas le détail complet des blocs internes pour Command A.
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- **Taille** : **111 milliards** de paramètres pour la version de base annoncée.
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- **Efficacité** : Cohere affirme que Command A ne requiert que **2 GPU A100/H100** pour tourner et offre **150% de throughput supplémentaire** face à Command R+ 08-2024.
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- **Agentique** : optimisé pour outillage, REACT, RAG et appels vers API, bases vectorielles ou moteurs de recherche via schémas proches de [[function-calling]].
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- **Langues** : entraîné pour bien fonctionner dans **23 langues**, avec bonnes capacités cross-linguales et traduction.
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## Performances
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- Cohere positionne Command A comme son modèle le plus performant de 2025 sur tâches réelles d'entreprise.
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- Le message central n'est pas seulement la qualité brute, mais le ratio **capacité / coût / débit** pour agents déployables.
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- Cohere le compare favorablement à GPT-4o et DeepSeek-V3 sur plusieurs tâches agentiques d'entreprise.
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- Ses points forts déclarés sont l'usage d'outils, la sélection pertinente des appels externes, la tenue de longs contextes et les workflows RAG avec [[embeddings]].
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## Licence & Disponibilité
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- **Licence** : propriétaire, pas de poids ouverts pour Command A classique.
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- **Disponibilité** : Cohere Platform, SDK, Azure AI Foundry, Oracle OCI; la fiche modèles Cohere mentionne Bedrock comme « coming soon » pour `command-a-03-2025`.
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- **Identifiant** : `command-a-03-2025`.
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- **Prix** : la documentation récupérée confirme le contexte et la disponibilité, mais pas un tableau tarifaire officiel détaillé sur la page modèle; le prix exact doit être revalidé côté console Cohere avant archivage financier.
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## Pages Liées
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[[llama-4]] [[qwen-3-7]] [[claude-4]] [[gpt-5]] [[mcp-protocol]] [[function-calling]] [[fine-tuning]] [[transformer-architecture]] [[embeddings]]
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