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title: GLM-5
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created: 2026-06-11
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updated: 2026-06-11
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type: entity
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tags: [model, architecture, open-source, chinese]
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sources: [web research]
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confidence: high
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contested: false
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# 🧬 GLM-5
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Modèle de fondation de Zhipu AI (Beijing), ciblant l'ingénierie de systèmes complexes et les tâches agentiques longue durée. Succède à GLM-4.5/4.7 avec une architecture MoE de 744B paramètres (40B actifs), entraîné sur 28.5T tokens et publié sous licence MIT. Meilleur open-source mondial sur raisonnement, codage et agentic au moment de sa sortie (février 2026).
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## Spécifications
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| Version | Paramètres totaux | Actifs | Contexte | Précision |
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|:---|:---:|:---:|:---:|:---:|
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| GLM-5 | 744B | 40B | 205K tokens | BF16 |
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| GLM-5-FP8 | 744B | 40B | 205K tokens | FP8 |
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| GLM-5.1 | 744B | 40B | 205K tokens | BF16 (amélioré) |
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## Architecture
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- **Type** : Mixture of Experts (MoE) — 256 experts, 80 couches
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- **Attention** : DeepSeek Sparse Attention (DSA) — intègre l'innovation d'attention sparse de DeepSeek pour réduire coûts
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- **Post-training** : Infrastructure RL asynchrone `slime` — SFT + RL (GRPO) + distillation on-policy
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- **Entraînement** : 28.5T tokens de pré-entraînement
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- **Support quantification** : [[gguf]] et [[exl2]]
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## Performances
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- **HLE** : 30.5 | **HLE (w/ Tools)** : 50.4 | **GPQA Diamond** : 86.0
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- **AIME 2026 I** : 92.7 | **HMMT Nov 2025** : 96.9
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- **SWE-bench Verified** : 77.8 | **SWE-bench Multilingual** : 73.3
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- **Terminal-Bench 2.0** : 56.2 / 60.7 | **CyberGym** : 43.2
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- **BrowseComp** : 62.0 | **τ²-Bench** : 89.7 | **MCP-Atlas** : 67.8
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- **Vending Bench 2** : $4,432 (n°1 open-source, ~95% de Claude Opus 4.5)
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- Meilleur open-source mondial à sa sortie, devant DeepSeek-V3.2 et Kimi K2.5
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## Licence & Disponibilité
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- **Licence** : MIT (poids ouverts) — [[mit]]
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- **Checkpoints** : `zai-org/GLM-5` sur Hugging Face et ModelScope
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- **API** : api.z.ai, BigModel.cn, NVIDIA NIM
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- **Inférence locale** : vLLM, SGLang supportés
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- **Intégration** : Compatible Claude Code et OpenClaw
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## Pages Liées
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[[deepseek-v4]] [[llama-3-1]] [[mistral]] [[phi-3-5]] [[gguf]] [[exl2]] [[mit]]
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