Modèle phare d'OpenAI lancé en août 2025 pour le codage, le raisonnement et les tâches agentiques. Dans l'API, GPT-5 désigne surtout le modèle raisonneur principal, distinct du routage interne utilisé dans ChatGPT; la famille comprend aussi GPT-5 mini et GPT-5 nano pour réduire coût et latence.
Spécifications
Variante
Contexte total
Sortie max
Modalités
Prix API
GPT-5
400k tokens
128k
Texte, image → texte
$1.25 / $10 par MTok
GPT-5 mini
400k tokens
128k
Texte, image → texte
$0.25 / $2 par MTok
GPT-5 nano
400k tokens
128k
Texte, image → texte
$0.05 / $0.40 par MTok
gpt-5-chat-latest
non figé
variable
version ChatGPT non-raisonnante
même ordre de prix API
Architecture
Type : modèle propriétaire de type transformer-architecture, optimisé pour codage et orchestration d'outils.
Raisonnement : paramètre reasoning_effort (minimal, low, medium, high) pour contrôler la profondeur de calcul inférentiel.
Contrôle de sortie : paramètre verbosity pour contraindre la densité verbale sans changer fondamentalement le raisonnement.
Contexte : 272k tokens d'entrée + jusqu'à 128k tokens de raisonnement/sortie, soit 400k de contexte total annoncé.
Performances
OpenAI présente GPT-5 comme son meilleur modèle API pour codage et agents à sa sortie.
Benchmarks communiqués : 74.9% sur SWE-bench Verified, 88.0% sur Aider polyglot, 96.7% sur τ²-bench telecom, 69.6% sur Scale MultiChallenge.
OpenAI indique aussi une forte baisse des erreurs factuelles par rapport à o3 sur des tests de factualité longue portée.
GPT-5 vise les assistants développeur, agents multi-outils, navigation documentaire longue et produits orientés embeddings, recherche et automatisation.
Licence & Disponibilité
Licence : propriétaire, pas de poids ouverts.
Disponibilité : OpenAI API via v1/responses, v1/chat/completions, Batch, Realtime et autres endpoints compatibles.
Snapshot principal : gpt-5-2025-08-07; alias stable gpt-5.
Fine-tuning : indiqué comme non supporté pour GPT-5 dans la fiche modèle API au moment de la recherche, malgré la présence générale d'un endpoint fine-tuning.
Connaissance déclarée : cutoff de connaissance 30 septembre 2024 sur la page modèle.
