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title: Mistral Large 3
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created: 2026-06-11
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updated: 2026-06-11
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type: entity
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tags: [model, architecture, open-source]
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sources: [web research]
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confidence: high
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contested: false
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# 🌀 Mistral Large 3
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Modèle phare de Mistral AI, successeur de [[mistral]] (Mistral Large 2). Premier MoE de Mistral depuis la série Mixtral. 41B actifs / 675B totaux, licencié Apache 2.0.
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## Spécifications
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| Version | Paramètres Actifs | Paramètres Totaux | Contexte | Usage |
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| :--- | :---: | :---: | :---: | :--- |
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| **Mistral Large 3** | 41B | 675B | 256K | Généraliste, codage, entreprise |
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| **Ministral 3 14B** | 14B | 14B | 128K | Edge, local |
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| **Ministral 3 8B** | 8B | 8B | 128K | Edge léger |
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| **Ministral 3 3B** | 3B | 3B | 128K | Mobile, IoT |
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## Architecture
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- **MoE granulaire** : Architecture sparse Mixture-of-Experts avec 41B paramètres actifs sur 675B totaux.
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- **Multimodal** : Compréhension texte et image natives.
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- **Multilingue** : Performances de pointe en conversations non-anglaises, meilleur de sa catégorie pour le multilinguisme hors anglais/chinois.
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- **Contexte** : 256K tokens.
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- **Entraînement** : Entraîné sur 3 000 GPU NVIDIA H200, de zéro.
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- **Post-training** : Alignment renforcé avec versions base et instruct disponibles. Version reasoning à venir.
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- **Formats** : NVFP4 (llm-compressor), BF16. Optimisé pour Blackwell NVL72 et single node 8×A100 / 8×H100 via vLLM.
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## Performances
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- Meilleur modèle open-weights permissif (Apache 2.0) à sa sortie.
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- Excellents résultats en codage, raisonnement et compréhension image.
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- Compétitif avec les meilleurs modèles propriétaires sur prompts généraux.
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- Supporté par vLLM, Red Hat, Hugging Face.
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## Licence & Disponibilité
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- Licence **Apache 2.0** — permissive, usage commercial et fine-tuning libres.
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- Sortie : 2 décembre 2025.
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- Disponible sur : Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry, Hugging Face, IBM WatsonX, Fireworks, Unsloth AI.
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- Prix API : $0,5/M tokens entrée, $1,5/M tokens sortie.
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## Pages Liées
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- [[mistral]] — prédécesseur, famille Mistral
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- [[gguf]] — quantification
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- [[exl2]] — quantification alternative
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- [[llama-3-1]] — concurrent Meta
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||
- [[gemma-4]] — concurrent Google
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