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## Entities
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- [[ansible]]: Outil d'automatisation et de gestion de configuration.
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- [[apache-2]]: Licence permissive avec clause de brevets.
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- [[claude-4]]: Famille Anthropic (Opus/Sonnet/Haiku), référence propriétaire en raisonnement et code.
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- [[chezmoi]]: Gestionnaire de dotfiles avec support templates.
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- [[command-a]]: Grand modèle Cohere orienté entreprise, 111B, 256k contexte et tool-use natif.
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- [[command-r-plus]]: Ancien grand modèle Cohere très fort en RAG et tool-use multi-étapes.
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- [[crowdsec]]: Système de détection d'intrusions collaboratif.
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- [[deepseek-r1]]: Modèle de raisonnement open-weight DeepSeek, 671B/37B actifs, MIT, très fort en maths et code.
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- [[deepseek-v3-1]]: Révision hybride de DeepSeek V3, pensée/non-pensée et function calling natif.
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- [[deepseek-v4]]: LLM 1.6T MoE de DeepSeek (MIT), architecture CSA/HCA, SOTA raisonnement.
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- [[deepseek-v4-flash]]: Version distillée rapide de DeepSeek V4 (284B MoE), idéale pour usage agentique intensif.
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- [[docker]]: Plateforme de conteneurisation pilier de l'auto-hébergement.
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- [[exl2]]: Format de quantification rapide pour GPU Nvidia.
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- [[fail2ban]]: Outil classique de bannissement d'IP malveillantes.
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- [[gemma-3]]: Génération Google open-weights avant Gemma 4, vision native et jusqu’à 128k contexte.
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- [[gemma-4]]: Modèles ouverts Google (2B-31B), superbes pour fine-tuning, licence permissive.
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- [[gemini-2-5-flash]]: Modèle Google ultra-rapide à 1M de contexte, excellent ratio coût/performance.
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- [[gemini-2-5-pro]]: Haut de gamme Google, 1M de contexte, multimodal, très fort en vidéo et dev.
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- [[gitea]]: Forge Git légère et auto-hébergée.
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- [[glm-5]]: LLM open-source Zhipu AI (744B/40B, MIT), meilleur open-weight à sa sortie.
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- [[gguf]]: Format de fichier standard pour modèles quantifiés.
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- [[gpl-v3]]: Licence copyleft imposant la liberté du code dérivé.
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- [[gpt-5]]: Famille phare d’OpenAI, 400k contexte, tool-use et reasoning configurables.
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- [[grok-4]]: Famille xAI orientée temps réel et raisonnement, avec contexte doc/API en forte évolution.
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- [[hermes-agent]]: Agent IA autonome auto-améliorant développé par Nous Research.
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- [[kimi-k2-5]]: Moonshot AI — version précédente de K2.6, multimodale et agentique, 1T/32B actifs.
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- [[kimi-k2-6]]: Moonshot AI — MoE 1T/32B, SWE-Bench 80.2%, codage agentique intensif.
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- [[llama-3-1]]: Série de modèles Meta (8B, 70B, 405B) avec contexte 128k.
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- [[llama-4]]: Successeur Meta (Scout 10M ctx, Maverick MoE), multimodale, licence commerciale.
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- [[llama-cpp]]: Moteur d'inférence C++ utilisé par Ollama.
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- [[matrix]]: Protocole de communication décentralisé et fédéré.
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- [[minimax-m3]]: MiniMax M3 — MoE avec MSA, 1M ctx, SWE-Bench Pro 59.0%, excellent ratio Q/P.
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- [[mimo-v2-5]]: Xiaomi MiMo V2.5 — modèle open-source omnimodal, 310B/15B actifs et 1M contexte.
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- [[mistral]]: Modèles de Mistral AI (Large 2 123B, NeMo 12B).
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- [[mistral-large-3]]: Mistral Large 3 — 41B/675B MoE, Apache 2.0, entraîné sur 3000 H200.
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- [[mit]]: Licence ultra-permissive.
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- [[ml-kem]]: Standard NIST (Kyber) pour le chiffrement post-quantique.
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- [[nextcloud]]: Cloud personnel et collaboratif open-source.
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- [[nous-research]]: Laboratoire de recherche spécialisé dans l'IA open-source.
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- [[ollama]]: Moteur d'inférence local pour LLMs.
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- [[open-webui]]: Interface utilisateur pour LLM local.
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- [[openssh]]: Implémentation open-source de SSH avec support hybride PQC.
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- [[penpot]]: Outil de design collaboratif basé sur le SVG.
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- [[phi-3-5]]: SLM de Microsoft (Mini, MoE) optimisés pour la qualité des données.
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- [[phi-4]]: Microsoft Phi-4 — 14B dense, MIT, surpasse GPT-4 en STEM, edge-ready.
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- [[qwen-3-5]]: Génération Qwen 3.5 open-weight, long contexte et très forte polyvalence.
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- [[qwen-3-6-plus]]: Variante API Alibaba à 1M de contexte, multimodale et orientée agents.
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- [[qwen-3-7]]: Alibaba Qwen 3.7 — MoE ~1T, 1M ctx, top benchmarks codage (API only).
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- [[restic]]: Outil de sauvegarde avec déduplication et chiffrement.
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- [[yi-large]]: Modèle propriétaire 01.AI, polyvalent, API-only, génération précédente à Yi-Lightning.
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- [[yi-lightning]]: 01.AI — modèle très compétitif en Chatbot Arena, fort en code et math.
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- [[api-rest]]: Architecture HTTP standard pour les APIs.
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- [[api-gateway]]: Point d'entrée unique pour toutes les APIs d'un système.
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- [[architecture-microservices]]: Style d'architecture découplant l'app en services autonomes.
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- [[architecture-monolithique]]: App unique, simple à développer.
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- [[attaque-chaine-approvisionnement]]: Attaque ciblant les dépendances logicielles.
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- [[automatisation-dotfiles]]: Gestion et versionnement des configurations système.
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- [[base-de-donnees-vectorielle]]: Stockage optimisé pour recherche par similarité.
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- [[boucle-feedback-client]]: Cycle collecte $\rightarrow$ analyse $\rightarrow$ implémentation.
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- [[cache]]: Stockage temporaire pour accélérer l'accès aux données.
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- [[chain-of-thought]]: Technique de décomposition logique étape par étape.
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- [[chaos-engineering]]: Injection volontaire de pannes pour tester la résilience.
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- [[checklist-mise-en-production]]: Étapes clés avant de passer un service en prod.
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- [[checklist-monitoring-minimal]]: Surveiller l'état de santé sans se ruiner.
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- [[checklist-sauvegardes-restauration]]: Garantir la récupérabilité des données.
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- [[checklist-securite-vps]]: Sécurisation d'un serveur exposé sur internet.
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- [[chiffrement-bout-en-bout]]: E2EE : seuls les participants lisent les messages.
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- [[ci-cd]]: Intégration et déploiement continus.
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- [[cles-ssh]]: Authentification forte par paire de clés cryptographiques.
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- [[concepts-web]]: Glossaire des technologies du web moderne.
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- [[conteneurisation]]: Isolation légère via namespaces et cgroups.
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- [[cryptographie-post-quantique]]: Nouvelles méthodes de chiffrement résistantes aux ordinateurs quantiques.
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- [[deploiement-blue-green]]: Deux environnements identiques avec bascule instantanée.
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- [[deploiement-canary]]: Déploiement progressif à un % d'utilisateurs.
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- [[edge-computing]]: Calcul au plus près de l'utilisateur.
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- [[embeddings]]: Représentation vectorielle dense d'une donnée.
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- [[feature-flags]]: Activation/désactivation à distance sans redéployer.
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- [[fine-tuning]]: Entraînement additionnel sur un dataset spécifique.
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- [[firewall]]: Système filtrant le trafic réseau (nftables, ufw).
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- [[function-calling]]: Mécanisme LLM pour appeler des outils structurés.
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- [[gitops]]: Git comme source de vérité pour les déploiements.
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- [[glossaire-homelab]]: Vocabulaire essentiel pour administrer un serveur domestique.
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- [[glossaire-ia]]: Définitions des termes essentiels de l'IA.
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- [[glossaire-open-source]]: Vocabulaire de l'écosystème du logiciel libre.
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- [[graphql]]: API où le client définit la forme des données.
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- [[hash-cryptographique]]: Fonction irréversible produisant une empreinte unique.
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- [[haute-disponibilite]]: Système restant opérationnel malgré les pannes.
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- [[idempotence]]: Opération produisant le même résultat appliquée 1 ou N fois.
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- [[infrastructure-as-code]]: Définir l'infra dans des fichiers versionnés.
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- [[kubernetes]]: Orchestration de conteneurs à grande échelle.
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- [[licences-open-source]]: Cadres légaux régissant le logiciel libre.
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- [[load-balancing]]: Répartition du trafic sur plusieurs serveurs.
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- [[load-shedding]]: Rejet délibéré de requêtes pour préserver la stabilité.
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- [[lora]]: Fine-tuning léger ne modifiant qu'une matrice de bas rang.
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- [[mcp-protocol]]: Standard agentique pour connecter LLM et outils.
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- [[message-queue]]: Échange asynchrone via une file de messages.
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- [[mixture-of-experts]]: Architecture activant seulement une partie des experts.
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- [[monetisation-open-source]]: Stratégies pour générer des revenus en restant open.
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- [[observabilite]]: Comprendre l'état interne via logs, métriques, traces.
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- [[oauth-2]]: Protocole d'autorisation déléguée.
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- [[open-source]]: Philosophie de développement ouvert appliquée à l'IA et au logiciel.
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- [[patterns-architecture]]: Modèles d'architecture pour structurer ses applications.
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- [[pricing-strategy]]: Structure de prix d'un produit (freemium, usage-based...).
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- [[prompt-engineering]]: Conception et optimisation des instructions LLM.
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- [[prompt-engineering-agents]]: Art de structurer les prompts pour la stabilité des agents.
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||
- [[quantification-llm]]: Réduction de précision des poids (GGUF, EXL2).
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- [[rag]]: Augmenter un LLM avec des documents récupérés.
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- [[rate-limiting]]: Limitation du nombre de requêtes par client.
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- [[react-framework]]: Cycle Raisonnement $\rightarrow$ Action $\rightarrow$ Observation.
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- [[recettes-docker-compose]]: Snippets prêts à l'emploi pour vos stacks.
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- [[reinforcement-learning]]: Agent apprenant par interaction avec un environnement.
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- [[reseau-decentralise]]: Architecture sans autorité centrale.
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- [[rotation-secrets]]: Renouvellement périodique des clés/credentials.
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- [[secret-management]]: Stockage, distribution et audit des secrets.
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- [[securisation-home-lab]]: Guide de défense en profondeur pour serveurs domestiques.
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- [[serverless]]: Modèle cloud sans gestion de serveur.
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- [[server-side-rendering]]: Rendu HTML côté serveur.
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- [[single-page-application]]: App web avec routing côté client.
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- [[stack-ia-maison]]: Architecture Docker pour faire tourner des IA localement.
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- [[strategie-backup-321]]: Standard de sauvegarde (3 copies, 2 supports, 1 offsite).
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- [[systeme-de-skills]]: Mémoire procédurale permettant l'auto-amélioration de l'agent.
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- [[tls-https]]: Protocole de sécurisation du web en transition vers la PQC.
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- [[tokenisation]]: Découpage d'un texte en unités atomiques.
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- [[transformer-architecture]]: Architecture de réseau de neurones basée sur l'attention.
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- [[vpn]]: Tunnel chiffré entre deux points.
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- [[webassembly]]: Binaire portable quasi-natif pour le web et l'edge.
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- [[zero-trust]]: Modèle de sécurité sans confiance implicite.
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## Comparisons
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- [[alternatives-gafam]]: Solutions libres vs GAFAM.
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- [[auth-solo-dev]]: Clerk vs Auth0 vs Supabase Auth vs Keycloak vs DIY.
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- [[base-de-donnees-solo-dev]]: Postgres vs SQLite vs MongoDB vs Supabase.
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- [[comparatif-llm-local]]: Quel LLM selon votre machine.
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- [[comparatif-orchestrateurs-agentiques]]: Frameworks agentiques pour workflows.
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- [[comparatif-outils-notes]]: Wiki/notes auto-hébergés vs Obsidian.
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- [[comparatif-reverse-proxy]]: Traefik, Caddy, HAProxy, NPM.
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- [[comparatif-stockage]]: Média, docs, embeddings, logs, backups.
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- [[deploiement-solo-dev]]: Vercel vs Fly.io vs Railway vs Render vs Hetzner.
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- [[email-transactionnel-solo-dev]]: Resend vs SendGrid vs Postmark vs SES.
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- [[hebergement-llm-solo-dev]]: Local vs RunPod vs Modal vs Replicate vs HF.
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- [[monitoring-solo-dev]]: Uptime Kuma vs Better Stack vs Grafana Cloud.
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- [[outils-nocode-solo-dev]]: n8n vs Zapier vs Make vs Appsmith vs Budibase.
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- [[stack-backend-solo-dev]]: Python vs Node.js vs Go vs Rust.
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- [[stack-frontend-solo-dev]]: Next.js vs Nuxt vs SvelteKit vs Astro.
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- [[stockage-cloud-solo-dev]]: S3 vs Backblaze B2 vs R2 vs MinIO.
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## Queries
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- [[breaking-changes-ecosysteme]]: Suivi des breaking changes de l'écosystème.
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- [[changements-modeles-open-weights]]: Évolution des modèles open-weights.
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- [[nouveautes-ia-par-mois]]: Veille mensuelle IA.
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- [[nouveaux-projets-self-hosted]]: Veille nouveaux services auto-hébergeables.
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- [[sorties-open-source-semaine]]: Veille hebdomadaire open-source.
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## Comparisons
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## Queries
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